二維費用的揹包問題(動態規劃)
阿新 • • 發佈:2022-04-15
二維費用的揹包問題
有 N 件物品和一個容量是 V 的揹包,揹包能承受的最大重量是 M。
每件物品只能用一次。體積是 vi,重量是 mi,價值是 wi。
求解將哪些物品裝入揹包,可使物品總體積不超過揹包容量,總重量不超過揹包可承受的最大重量,且價值總和最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行三個整數,N,V,M,用空格隔開,分別表示物品件數、揹包容積和揹包可承受的最大重量。
接下來有 N 行,每行三個整數 vi,mi,wi,用空格隔開,分別表示第 i 件物品的體積、重量和價值。
輸出格式
輸出一個整數,表示最大價值。
資料範圍
0<N≤1000
0<V,M≤100
0<vi,mi≤100
0<wi≤1000
輸入樣例
4 5 6 1 2 3 2 4 4 3 4 5 4 5 6
輸出樣例:
8
解題思路:
遍歷N見物品,再從大到小遍歷當前揹包剩餘容量,再從大到小遍歷當前可承受的重量,進行狀態轉移
1 #include <iostream> 2 #include <algorithm> 3 #include <vector> 4 5 using namespace std; 6 7 constexpr int N = 1010; 8 9 int main() { 10 int n = 0; 11 int v = 0; 12 int m = 0; 13 std::cin >> n >> v >> m; //輸入物品數量、揹包容量和揹包承受的最大重量 14 vector<vector<int>> dp(N, vector<int>(N, 0)); 15 for (int i = 1; i <= n; i++) { 16 int volume = 0; // 物品體積 17 int weight = 0; // 物品重量 18 int value = 0; // 物品價值 19 std::cin >> volume >> weight >> value; // 輸入物品體積、重量和價值20 for (int j = v; j >= volume; j--) { 21 for (int k = m; k >= weight; k--) { 22 dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j - volume][k - weight] + value); 23 } 24 } 25 } 26 std::cout << dp[v][m] << endl; 27 return 0; 28 }