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二維費用的揹包問題(動態規劃)

二維費用的揹包問題

有 N 件物品和一個容量是 V 的揹包,揹包能承受的最大重量是 M

每件物品只能用一次。體積是 vi,重量是 mi,價值是 wi

求解將哪些物品裝入揹包,可使物品總體積不超過揹包容量,總重量不超過揹包可承受的最大重量,且價值總和最大。
輸出最大價值。

輸入格式

第一行三個整數,N,V,M,用空格隔開,分別表示物品件數、揹包容積和揹包可承受的最大重量。

接下來有 N 行,每行三個整數 vi,mi,wi,用空格隔開,分別表示第 i 件物品的體積、重量和價值。

輸出格式

輸出一個整數,表示最大價值。

資料範圍

0<N1000
0<V,M100
0<vi,mi100
0<wi1000

輸入樣例

4 5 6
1 2 3
2 4 4
3 4 5
4 5 6

輸出樣例:

8

解題思路:

遍歷N見物品,再從大到小遍歷當前揹包剩餘容量,再從大到小遍歷當前可承受的重量,進行狀態轉移

 1 #include <iostream>
 2 #include <algorithm>
 3 #include <vector>
 4 
 5 using namespace std;
 6 
 7 constexpr int N = 1010;
 8 
 9 int main() {
10     int n = 0;
11     int v = 0;
12     int m = 0;
13     std::cin >> n >> v >> m; //
輸入物品數量、揹包容量和揹包承受的最大重量 14 vector<vector<int>> dp(N, vector<int>(N, 0)); 15 for (int i = 1; i <= n; i++) { 16 int volume = 0; // 物品體積 17 int weight = 0; // 物品重量 18 int value = 0; // 物品價值 19 std::cin >> volume >> weight >> value; // 輸入物品體積、重量和價值
20 for (int j = v; j >= volume; j--) { 21 for (int k = m; k >= weight; k--) { 22 dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j - volume][k - weight] + value); 23 } 24 } 25 } 26 std::cout << dp[v][m] << endl; 27 return 0; 28 }