論文閱讀：Memory Networks
阿新 • • 發佈：2017-08-17
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一、論文所解決的問題
實現長期記憶（大量的記憶），而且實現怎樣從長期記憶中讀取和寫入，此外還增加了推理功能
為什麽長期記憶非常重要：由於傳統的RNN連復制任務都不行，LSTM預計也夠玄乎。
（1）特定於自然語言的實現 the I module takes an input text. The text is stored in the next available memory slot in its original form The G module is thus only used to store this new memory, so old memories are not updated.
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三、論文中的方案解決該問題。解決到了什麽程度？
事實上論文中主要就是提了一個大的框架，而框架中的每個模塊都是能夠變更的，這樣能夠適應不同的應用，可是實質上並沒有較大的創新。本質上還算是一種RNN類型的網絡。
四、實驗 （1）實驗結果
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在QA問題中，長期記憶是非常重要的，充當知識庫的作用。從當中獲取長期記憶來回答問題
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上面這個問題就是，當遇到有若幹個句子而且句子之間有聯系的時候,RNN和LSTM就不能非常好地解決，以為是長期依賴。須要從記憶中提取信息
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實際上所謂的Memory Network是一個通用的框架而已，內部的輸入映射、更新記憶映射、輸出映射、響應映射都是能夠更換的
（1）特定於自然語言的實現 the I module takes an input text. The text is stored in the next available memory slot in its original form The G module is thus only used to store this new memory, so old memories are not updated.
三、論文中的方案解決該問題。解決到了什麽程度？
事實上論文中主要就是提了一個大的框架，而框架中的每個模塊都是能夠變更的，這樣能夠適應不同的應用，可是實質上並沒有較大的創新。本質上還算是一種RNN類型的網絡。
四、實驗 （1）實驗結果
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