斯坦福-隨機圖模型-week1.5_
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貝葉斯網絡
樸素貝葉斯
樸素貝葉斯是一個概率的分類模型，下面我們用概率圖的思想去理解他。他轉化成概率圖模型可以描述成如下：
第一層是一個分類的隨機變量，描述事物的分類：
第二層是多個特征的隨機變量，也就是說這是一個從分類到特征的概率圖模型，我們有在分類在觀測的情況下，各個特征是相互條件獨立的。
描述c與其他的特征同時發生的概率可以用如下公式：
更具體的可以將上述的式子進行展開，衡量每一個類別和各個特征的聯合概率。
描述為
舉例
下面舉一個例子，比如一個文本分類的模型：
其中文本的類別是第一行，文本的特征，也就是文本出現的內容是第二行。這樣就可以用我們的模型進行有效的分分類了。
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