斯坦福-隨機圖模型-week1.7_
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斯坦福-隨機圖模型-week1.7
編程實例
一個利用隨機圖論模型的醫學診斷方法
一個推斷系統，幫助醫生來判斷可能的疾病。大約是六十種。
pathfinder: 開創，基於規則的系統
- 開始人們使用基於規則的系統進行推斷，但是他的效果不好。
- 後來，人們開始使用樸素貝葉斯方法，得到了很不錯的效果。
- 上上述基礎上，人們通過更好的知識工程方法對樸素貝葉斯方法進行完善
- 再進一步，人們開始使用完整的貝葉斯網絡進行推理，通過移除不正確的非獨立性，或者增加概率衡量的節點。
CPCS network
醫療檢測系統
使用概率圖進行醫療診斷，為醫生提供有效的醫療建議，但是這個技術並沒有廣泛的使用，因為他不能十分的有效的對所有的癥狀進行分析和處理。他的圖像如下圖。
錯誤檢測系統
比如為一個程序查找BUG問題。圖像如下圖。
還有很多其他的系統
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