codevs 1155 金明的預算方案 - 背包
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金明的預算方案
題目描述 Description
金明今天很開心,家裏購置的新房就要領鑰匙了,新房裏有一間金明自己專用的很寬敞的房間。更讓他高興的是,媽媽昨天對他說:“你的房間需要購買哪些物品,怎麽布置,你說了算,只要不超過N元錢就行”。今天一早,金明就開始做預算了,他把想買的物品分為兩類:主件與附件,附件是從屬於某個主件的,下表就是一些主件與附件的例子:
主件 |
附件 |
電腦 |
打印機,掃描儀 |
書櫃 |
圖書 |
書桌 |
臺燈,文具 |
工作椅 |
無 |
如果要買歸類為附件的物品,必須先買該附件所屬的主件。每個主件可以有0個、1個或2個附件。附件不再有從屬於自己的附件。金明想買的東西很多,肯定會超過媽媽限定的N元。於是,他把每件物品規定了一個重要度,分為5等:用整數1~
設第j件物品的價格為v[j],重要度為w[j],共選中了k件物品,編號依次為j1,j2,……,jk,則所求的總和為:
v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中*為乘號)
請你幫助金明設計一個滿足要求的購物單。
輸入描述 Input Description
第1行,為兩個正整數,用一個空格隔開:
N m
(其中N(<32000)表示總錢數,m(<60)為希望購買物品的個數。)
從第2行到第m+1行,第j行給出了編號為j-1的物品的基本數據,每行有3個非負整數
v p q
(其中v表示該物品的價格(v<10000),p表示該物品的重要度(1~5),q表示該物品是主件還是附件。如果q=0,表示該物品為主件,如果q>0,表示該物品為附件,q是所屬主件的編號)
輸出描述 Output Description
只有一個正整數,為不超過總錢數的物品的價格與重要度乘積的總和的最大值(<200000)
樣例輸入 Sample Input
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
樣例輸出 Sample Output
2200
分析:
一!因題中附件數較小,一共只有5種情況: 1.啥都不買 2.只買主件 3.買主件和附件1 4.買主件和附件2 5.買主件和兩個附件
二!假設任何主件都存在兩個附件,如果題目未給出,那它的價格和重要度就都是0
三!數組真是個好東西啊!!一維不夠開二維!!是真的方便太多了吧 反正我是想不到的 參照一個大佬的博客寫的,感覺很棒 要記住
四!處理好主件附件的關系 將附件計入到對應主件之下
其余按01背包問題處理, over!
1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 #include<cstring> 4 using namespace std; 5 //價值即價格與重要度的乘積 6 int v[65][3] = {0}; //v[i][0]表示第i個物品的主件價值,v[i][1]表示第i個物品第一個附件的價值,v[i][2]~第二個附件的價值 7 int w[65][3] = {0}; //w[i][0..2]同v數組 .... 表示價格 8 int f[65][30005][5] = {0}; //f[i][j]表示給定i個物品和j塊錢能夠獲得的最大價值總和 9 int main() 10 { 11 int n, m, a, b, c; 12 cin >> n >> m; 13 for(int i = 1; i <= m; i++){ 14 cin >> a >> b >> c; 15 if(c){ //附件 16 if(w[c][1]){ 17 w[c][2] = a; 18 v[c][2] = a*b; 19 } 20 else{ 21 w[c][1] = a; 22 v[c][1] = a*b; 23 } 24 } 25 else{ //主件 26 w[i][0] = a; 27 v[i][0] = a*b; 28 } 29 } 30 int ans = 0; 31 //分別列舉5種情況,取其中最大的 32 for(int i = 1; i <= m; i++) //i個物品 33 for(int j = 1; j <= n; j++){ //j塊錢 34 for(int k = 1; k <= 5; k++){ //分別有5種情況 35 f[i][j][1] = max(f[i][j][1],f[i-1][j][k]); // 1.啥也不選 36 if(j-w[i][0] >= 0) // 2.只選主件 37 f[i][j][2] = max(f[i][j][2],f[i-1][j-w[i][0]][k]+v[i][0]); 38 if(j-w[i][0]-w[i][1] >= 0) // 3.只選主件+第一個附件 39 f[i][j][3] = max(f[i][j][3],f[i-1][j-w[i][0]-w[i][1]][k]+v[i][0]+v[i][1]); 40 if(j-w[i][0]-w[i][2] >= 0) // 4.只選主件+第二個附件 41 f[i][j][4] = max(f[i][j][4],f[i-1][j-w[i][0]-w[i][2]][k]+v[i][0]+v[i][2]); 42 if(j-w[i][0]-w[i][1]-w[i][2] >= 0) // 5.主件附件都選 43 f[i][j][5] = max(f[i][j][5],f[i-1][j-w[i][0]-w[i][1]-w[i][2]][k]+v[i][0]+v[i][1]+v[i][2]); 44 } 45 for(int k = 1; k <= 5; k++) 46 ans = max(ans,f[i][j][k]); 47 } 48 cout << ans << endl; 49 return 0; 50 }
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