IMU姿態融合演算法
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高低通濾波,EKF,Mahony濾波
http://v.youku.com/v_show/id_XMjUxMDM5Mjk0MA==.html?spm=a2h0k.8191407.0.0&from=s1.8-1-1.2
藍芽傳輸的資料為100Hz
計算所用的時間 : Mahony
<
高低通
<
EKF
EKF出自論文《A Double-Stage Kalman Filter for Orientation Tracking with an Integrated Processor in 9-D IMU》
Mahony的網上程式碼很多。利用預測姿態計算的重力,磁力計向量夾角進行PI控制。
高低通是自己想的,應該和互補濾波一樣,角速度計算的姿態高通濾波,加速度與磁力計計算的姿態低通濾波。
補充
新寫的一篇關於IMU校正與姿態融合的部落格IMU校正以及姿態融合,裡面有更好校正引數。
具體請參考github開原始碼:IMUCalibration-Gesture.
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