LeetCode 63 不同路徑II 動態規劃(自底向上)求解
阿新 • • 發佈:2018-11-14
一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 (起始點在下圖中標記為“Start” )。
機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角(在下圖中標記為“Finish”)。
現在考慮網格中有障礙物。那麼從左上角到右下角將會有多少條不同的路徑?
網格中的障礙物和空位置分別用 1
和 0
來表示。
說明:m 和 n 的值均不超過 100。
示例 1:
輸入: [ [0,0,0], [0,1,0], [0,0,0] ] 輸出: 2 解釋:3x3 網格的正中間有一個障礙物。 從左上角到右下角一共有2
條不同的路徑: 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
方法一:遞迴 自頂向下求解 深度優先搜尋 複雜度高 (超時)
class Solution { int sum=0; public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int m=obstacleGrid.length; int n=obstacleGrid[0].length; // 特殊情況 if (obstacleGrid[0][0]==1 || obstacleGrid[m-1][n-1]==1) return 0; if(m==1 && n==1) { if(obstacleGrid[0][0]==0)return 1; } int[][] nums=new int[m+n-1][2]; nextStep(obstacleGrid,0,nums,m,n); return sum; } // 走下一步 public void nextStep(int[][] obstacleGrid,int step,int[][] nums,int m,int n){ for(int i=nums[step][0];i<=nums[step][0]+1&&i<m;i++){ for(int j=nums[step][1];j<=nums[step][1]+1&&j<n;j++){ if(isNextStep(obstacleGrid,nums,step,i,j)){ nums[step+1][0]=i; nums[step+1][1]=j; if(i==m-1 && j==n-1) { sum++; } else nextStep(obstacleGrid,step+1,nums,m,n); } } } } // check函式檢查下一步是否合法 public boolean isNextStep(int[][] obstacleGrid,int[][] nums,int preStep,int i,int j){ if(obstacleGrid[i][j]==0){ if(nums[preStep][0]-i==-1 && nums[preStep][1]==j) return true; else if(nums[preStep][1]-j==-1 && nums[preStep][0]==i) return true; else return false; } return false; } }
方法二:動態規劃 自底向上求解 這裡注意邊界條件的初始化
class Solution { int sum=0; public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int m=obstacleGrid.length; int n=obstacleGrid[0].length; // 特殊情況 if (obstacleGrid[0][0]==1 || obstacleGrid[m-1][n-1]==1) return 0; int nums[][]=new int [m][n]; nums[0][0]=1; // 初始化第一行 int k1=-1; for(int i=0;i<n;i++){ if(obstacleGrid[0][i]==0 && k1==-1) nums[0][i]=1; else { nums[0][i]=0; k1=i; } } // 初始化第一列 int k2=-1; for(int i=0;i<m;i++){ if(obstacleGrid[i][0]==0 && k2==-1) nums[i][0]=1; else { nums[i][0]=0; k2=i; } } for(int i=1;i<m;i++){ for(int j=1;j<n;j++){ if(obstacleGrid[i][j]==1) nums[i][j]=0; else nums[i][j]=nums[i-1][j]+nums[i][j-1]; } } return nums[m-1][n-1]; } }