LeetCode-初級=動態規劃-最大子序和
阿新 • • 發佈:2018-12-09
給定一個整數陣列 nums
,找到一個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含一個元素),返回其最大和。
示例:
輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 輸出: 6 解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。
進階:
如果你已經實現複雜度為 O(n) 的解法,嘗試使用更為精妙的分治法求解。
思路:
兩個變數:sum、max,初始都為第一個元素
sum記錄一系列和,max記錄當前的和與之前的和的最大值。
遍歷陣列,若sum<0,說明之前的和小於0,則拋棄之前的sum,讓sum直接等於當前元素;否則,sum加上當前元素。
並更新max。
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var maxSubArray = function(nums) { let sum = nums[0], max = nums[0] for (let i = 1; i < nums.length; i++) { sum = sum > 0 ? sum+nums[i] : nums[i] max = Math.max(max, sum) } return max };