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LeetCode-初級=動態規劃-最大子序和

給定一個整數陣列 nums ,找到一個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含一個元素),返回其最大和。

示例:

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。

進階:

如果你已經實現複雜度為 O(n) 的解法,嘗試使用更為精妙的分治法求解。

思路:

兩個變數:sum、max,初始都為第一個元素

sum記錄一系列和,max記錄當前的和與之前的和的最大值。

遍歷陣列,若sum<0,說明之前的和小於0,則拋棄之前的sum,讓sum直接等於當前元素;否則,sum加上當前元素。

並更新max。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
  let sum = nums[0], max = nums[0]
  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    sum = sum > 0 ? sum+nums[i] : nums[i]
    max = Math.max(max, sum)
  }
  return max
};