影象內插用於放大、收縮、旋轉和幾何矯正等。從根本上看，內插是用已知資料來估計未知位置的數值的處理。

方法1：最近鄰內插法

比如一個500*500畫素的影象要放大1.5倍成為750*750畫素。建立一個假想的750*750網格，它與原影象有相同的間隔，然後將其收縮，使其準確地與原影象匹配。然後在原影象中尋找最親近的畫素，並把該畫素的灰度賦給750*750網格中的新畫素，完成所有點的灰度賦值後，再將影象擴充套件到原來的大小，就得到了放大後的影象。這種方法不常用，因為某些直邊緣會嚴重失真。

方法2：雙線性內插

用4個最近鄰去估計給定位置的灰度。令為想要賦以灰度值的位置（把它想象為前面描述的網格點）的座標，並令

其中，4個係數可由4個用點最近鄰點寫出的未知方程確定。

方法3：雙三次內插

它包括16個最近鄰點。賦予點的灰度值是使用下面式子得到的：

16個係數由16個用點最近鄰點寫出的未知方程確定。它在保持細節方面比雙線性內插相對要好。是商業影象編輯程式的標準內插方法。