機器學習演算法一覽表 附上opencv機器學習模組
阿新 • • 發佈：2018-12-16
機器學習演算法一覽表(中英對照)
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2) opencv的ml模組包含了如下的機器學習演算法(opencv2.4.11)
opencv是比較流行的計算機視覺庫，集成了很多優秀機器學習演算法
(1).正態貝葉斯分類器(Normal Bayes Classifier)， 實現類：CvNormalBayesClassifier (2).K-近鄰分類器(K-Nearest Neighbour Classifier)， 實現類：CvKNearest (3).支援向量機分類器(Support Vector Machines)， 實現類：CvSVM (4).期望最大化EM分類器(Expectation - Maximization)，實現類：EM (5).決策樹分類器(Decision Tree)， 實現類：CvDTree (6).隨機森林分類器(Random Trees (Random Forest) Classifier)，實現類：CvRTrees+CvForestTree。 (7).超隨機森林分類器(Extremely randomized trees Classifier)， 實現類：CvForestERTree。 (8).boost分類器(Boosted tree classifier)： 實現類：CvBoostTree+CvBoost (9).梯度boost分類器(Gradient Boosted Trees)， 實現類：CvGBTrees。#define CV_TYPE_NAME_ML_SVM "opencv-ml-svm" //支援向量機 #define CV_TYPE_NAME_ML_KNN "opencv-ml-knn" //K-近鄰 #define CV_TYPE_NAME_ML_NBAYES "opencv-ml-bayesian" //正態貝葉斯分類器，並非樸素貝葉斯分類器(<span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;">Naïve Bayes Classifier</span>) #define CV_TYPE_NAME_ML_EM "opencv-ml-em" //期望最大化 #define CV_TYPE_NAME_ML_BOOSTING "opencv-ml-boost-tree" //boost分類器 #define CV_TYPE_NAME_ML_TREE "opencv-ml-tree" //決策樹分類器 #define CV_TYPE_NAME_ML_ANN_MLP "opencv-ml-ann-mlp" //感知器神經網路分類器 #define CV_TYPE_NAME_ML_CNN "opencv-ml-cnn" //卷積神經網路 #define CV_TYPE_NAME_ML_RTREES "opencv-ml-random-trees" //隨機樹分類器 #define CV_TYPE_NAME_ML_ERTREES "opencv-ml-extremely-randomized-trees" //隨機森林分類器 #define CV_TYPE_NAME_ML_GBT "opencv-ml-gradient-boosting-trees" //梯度boost分類器</span>
(10).人工神經網路分類器(Artificial Neural Networks)， 實現類：CvANN_MLP
opencv機器學習類繼承關係圖：
