MATLAB學習筆記：極大似然估計
極大似然估計的步驟：
1、寫出似然函式
2、對似然函式取對數，並整理
3、求導數
4、解似然方程
極大似然估計的Matlab命令mle呼叫格式：
phat=mle(data)
返回服從正態分佈的資料引數的極大似然估計。
phat=mle(data,'distribution','dist')
返回服從dist確定的資料引數的極大似然估計。
>> x=[1.2 3.5 4.2 0.8 1.4 3.1 4.8 0.9];
>> u=mle(x)
u =
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極大似然估計
nbsp 比較 拋硬幣 http 技術 bsp 可行性 img 就是 知乎上這篇文章介紹的比較形象：https://www.zhihu.com/question/24124998 先比較下概率和似然，把硬幣的"花"出現的概率稱為硬幣的參數 1. 概率VS似然 1.1 概率