PCA與LDA
PCA和LDA都是降維算法，他們的主要區別是：
PCA為無監督方法，主要是主成分分析方法，Principal Component Analysis， 簡稱PCA。
PCA可以降到任意維度。
LDA是有監督方法，主要是線性判別分析法，Linear Discriminant Analysis ，簡稱LDA。
LDA最多只能降到數據類別 -1
PCA與LDA
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