MATLAB常微分方程數值解——歐拉法、改進的歐拉法與四階龍格庫塔方法
阿新 • • 發佈:2019-01-16
lan print 不同步 idt uga spa ont pla image
MATLAB常微分方程數值解
作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
1.一階常微分方程初值問題
2.歐拉法
3.改進的歐拉法
4.四階龍格庫塔方法
5.例題
用歐拉法,改進的歐拉法及4階經典Runge-Kutta方法在不同步長下計算初值問題。步長分別為0.2,0.4,1.0.
matlab程序:
function z=f(x,y) z=-y*(1+x*y);
function R_K(h) %歐拉法 y=1; fprintf(‘歐拉法:x=%f, y=%f\n‘,0,1); for i=1:1/h x=(i-1)*h; K=f(x,y); y=y+h*K; fprintf(‘歐拉法:x=%f, y=%f\n‘,x+h,y); end fprintf(‘\n‘); %改進的歐拉法 y=1; fprintf(‘改進的歐拉法:x=%f, y=%f\n‘,0,1); for i=1:1/h x=(i-1)*h; K1=f(x,y); K2=f(x+h,y+h*K1); y=y+(h/2)*(K1+K2); fprintf(‘改進的歐拉法:x=%f, y=%f\n‘,x+h,y); end fprintf(‘\n‘); %龍格庫塔方法 y=1; fprintf(‘龍格庫塔法:x=%f, y=%f\n‘,0,1); for i=1:1/h x=(i-1)*h; K1=f(x,y); K2=f(x+h/2,y+(h/2)*K1); K3=f(x+h/2,y+(h/2)*K2); K4=f(x+h,y+h*K3); y=y+(h/6)*(K1+2*K2+2*K3+K4); fprintf(‘龍格庫塔法:x=%f, y=%f\n‘,x+h,y); end
結果:
>> R_K(0.2) 歐拉法:x=0.000000, y=1.000000 歐拉法:x=0.200000, y=0.800000 歐拉法:x=0.400000, y=0.614400 歐拉法:x=0.600000, y=0.461321 歐拉法:x=0.800000, y=0.343519 歐拉法:x=1.000000, y=0.255934 改進的歐拉法:x=0.000000, y=1.000000 改進的歐拉法:x=0.200000, y=0.807200 改進的歐拉法:x=0.400000, y=0.636118 改進的歐拉法:x=0.600000, y=0.495044 改進的歐拉法:x=0.800000, y=0.383419 改進的歐拉法:x=1.000000, y=0.296974 龍格庫塔法:x=0.000000, y=1.000000 龍格庫塔法:x=0.200000, y=0.804636 龍格庫塔法:x=0.400000, y=0.631465 龍格庫塔法:x=0.600000, y=0.489198 龍格庫塔法:x=0.800000, y=0.377225 龍格庫塔法:x=1.000000, y=0.291009 >> R_K(0.4) 歐拉法:x=0.000000, y=1.000000 歐拉法:x=0.400000, y=0.600000 歐拉法:x=0.800000, y=0.302400 改進的歐拉法:x=0.000000, y=1.000000 改進的歐拉法:x=0.400000, y=0.651200 改進的歐拉法:x=0.800000, y=0.405782 龍格庫塔法:x=0.000000, y=1.000000 龍格庫塔法:x=0.400000, y=0.631625 龍格庫塔法:x=0.800000, y=0.377556 >> R_K(1) 歐拉法:x=0.000000, y=1.000000 歐拉法:x=1.000000, y=0.000000 改進的歐拉法:x=0.000000, y=1.000000 改進的歐拉法:x=1.000000, y=0.500000 龍格庫塔法:x=0.000000, y=1.000000 龍格庫塔法:x=1.000000, y=0.303395
註意:在步長h為0.4時,要將for i=1:1/h改為for i=1:0.8/h。
MATLAB常微分方程數值解——歐拉法、改進的歐拉法與四階龍格庫塔方法