影象處理演算法

阿新 • • 發佈：2019-01-20

具體實現時，首先根據初始開關函式將輸入圖逐個影象分為前景和背景，在第一遍對影象掃描結束後，平均兩個積分器的值以確定一個閾值。用這個閾值控制開關再次將輸入圖分為前景和背景，並用做新的開關函式。如此反覆迭帶直到開關函式不在發生變化，此時得到的前景和背景即為最終分割結果。迭代所得的閾值分割的影象效果良好。基於迭代的閾值能區分出影象的前景和背景的主要區域所在，但在影象的細微處還沒有很好的區分度。對某些特定影象，微小資料的變化卻會引起分割效果的巨大改變，兩者的資料只是稍有變化，但分割效果卻反差極大。對於直方圖雙峰明顯，谷底較深的影象，迭代方法可以較快地獲得滿意結果，但是對於直方圖雙峰不明顯，或影象目標和背景比例差異懸殊，迭代法所選取的閾值不如其它方法。基於迭代的閾值能區分出影象的前景的主要區域所在，但在影象的細微處還沒有很好的區分度。總的來說迭代法比雙峰法分割的效果有很大的提高。

影象處理演算法工程師——必備技能總結

影象處理演算法工程師職位要

影象處理演算法之美顏

和濾鏡一樣，美顏也是影象類app必不可少的功能之一，也有的app叫人像美容，主要包括美膚及美白等幾大功能。甚至有很多專門美顏的app，比如美顏相機什麼的，可見美顏功能需求量之大。很多女孩

影象處理演算法4——Sobel 邊緣檢測運算元

Sobel 運算元是一個離散微分運算元 (discrete differentiation operator)。它結合了高斯平滑和微分求導，用來計算影象灰度函式的近似梯度。影象邊緣,相素值會發生顯著的變化了。表示這一改變的一個方法是使用導數。梯度值的大

影象處理演算法2——Otsu最佳閾值分割法

Otsu法是1979年由日本大津提出的。該方法在類間方差最大的情況下是最佳的，即統計鑑別分析中所用的度量。Otsu方法有一個重要的特性，就是它完全以在一幅影象的直方圖上執行計算為基礎，而直方圖是很容易得到的一維陣列。具體的公式推理及公式細節就不說了，詳見 Conzalez 那本書，我是第三

汽車輔助駕駛系統中的影象處理演算法

http://www.szaeia.com/NewsShow/2cf277eb-3a8e-4e6d-a7b7-03658f3eb5c6.htm 影像演算法瓶頸突破汽車ADAS再進化近年來，世界各國的交通主管單位皆大力倡導「防禦駕駛」，所謂防禦駕駛是一種預測危機並協助

影象處理演算法基礎（七）---形態學邊界提取

形態學一般是使用二值影象，進行邊界提取，骨架提取，孔洞填充，角點提取，影象重建。基本的演算法:膨脹腐蝕，開操作，閉操作，擊中擊不中變換邊界提取主要涉及腐蝕和求補集操作程式碼如下： int picProcessBasics::IMGEdge

影象處理演算法——卷積

本文索引：一、什麼是卷積？在影象處理中，卷積操作指的是使用一個卷積核對影象中的每個畫素進行一系列操作。卷積核（運算元）是用來做影象處理時的矩陣,影象處理時也稱為掩膜，是與原影象做運算的引數。卷積核通常

【影象處理演算法】--1.SAD算放的理解

SAD演算法即為sum of absolute difference 以左影象為中心，選定合適的視窗大小blockSize，求取各個畫素點的灰度值。在右影象中以相同大小的視窗求取各個畫素點的灰度值，以左影象的視窗灰度值減去右影象的灰度值，取絕對值後相加。遍歷整個ROI，找到最小的值，即為合

影象處理演算法其實都很簡單

要學習高斯模糊我們首先要知道一些基本概念：線性濾波與卷積的基本概念線性濾波可以說是影象處理最基本的方法，它可以允許我們對影象進行處理，產生很多不同的效果。做法很簡單。首先，我們有一個二維的濾波器矩陣（有個高大上的名字叫卷積核）和一個要處理的二維影象。然

關於影象處理演算法的那些事

· 能從硬體結構方面消除不利影響，最好不要從影象演算法方面消除不利影響（預防隱患法則） · 截至目前為止，影象演算法沒有一個標準的演算法流程適合所有的影象處理，所以具體問題具體分析 · 影象演算法處理的實際應用遵循海森堡不確定性原則，所以在實際應用中不斷優化演算法十分必要

影象處理演算法

具體實現時，首先根據初始開關函式將輸入圖逐個影象分為前景和背景，在第一遍對影象掃描結束後，平均兩個積分器的值以確定一個閾值。用這個閾值控制開關再次將輸入圖分為前景和背景，並用做新的開關函式。如此反覆迭帶直到開關函式不在發生變化，此時得到的前景和背景即為最終分割結果。迭代所得的閾值分割的影象效果良好。基

影象處理演算法（四）---邊緣檢測

影象處理領域中涉及很多特徵，角點特徵，邊緣特徵，形狀特徵，紋理特徵，顏色特徵，直方圖統計特徵等等（還有很多^_^）。這些特徵有些是比較底層的特徵，如角點特徵，邊緣特徵，顏色特徵等，有些則是較為高層的特徵，如形狀特徵，紋理特徵，直方圖統計特徵。這裡我們主要談論底

影象處理演算法之瘦臉及放大眼睛

現在很多影象美顏app，處理後不但使人物面板變得平滑、白皙，還會稍微瘦下臉、放大眼睛，給人眼前一亮的感覺。這其中涉及人臉檢測及特徵點提取演算法，一般提取68個特徵點就足夠了，同時也涉及影

影象處理演算法論文

一: 去霧方面的論文 1、Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization，下載地址：效果：

有趣的影象處理演算法

一、畫素圖生成向量圖的演算法數字時代早期的圖片，解析度很低。尤其是一些電子遊戲的圖片，放大後就是一個個畫素方塊。Depixelizing演算法可以讓低解析度的畫素圖轉化為高質量的向量圖。二、黑白圖片的著色演算法讓老照片自動變成彩色的演算法。三、消除陰影的演算法

常見醫學影象處理演算法

1，binary dilation，用來去除一些灰度值小的噪聲。在具體應用中如何選取核需要嘗試 scipy 中有現成的包可以呼叫連結 2，Otsu’s method，用來對影象進行二值化，可以用

影象處理中的增強演算法---灰級窗切片增強

灰級窗切片增強--相比較X光更適合於CT，程式如下： import cv2 import numpy as np I = cv2.imread('*.png',0) h, w = I.shape fa = 40 fb = 160 k = 255/(160-45) J = np.zeros((h,

影象處理OpenCV演算法04

8、邊緣檢測大多數邊緣檢測運算元是基於方向差分卷積核求卷積的方法，通常有四種方式來衡量最後輸出的邊緣強度。（1）取對應位置絕對值的和：，（2）取對應位置平方和的開方：，（3）取對應位置絕對值的最大值：，（4

影象處理OpenCV演算法03

6、閾值分割閾值分割主要是根據灰度值資訊提取前景，所以對前景物體有較強對比度的影象的分割特別有用。在OpenCV中通過呼叫cv2.threshold()實現閾值分割。全閾值分割：將灰度值大於t

影象處理OpenCV演算法02

5、影象濾波（平滑）影象濾波（平滑），即在儘量保留影象細節特徵的條件下對目標影象的噪聲進行抑制，是影象預