一、畫素圖生成向量圖的演算法

數字時代早期的圖片，解析度很低。尤其是一些電子遊戲的圖片，放大後就是一個個畫素方塊。Depixelizing演算法可以讓低解析度的畫素圖轉化為高質量的向量圖。

二、黑白圖片的著色演算法

讓老照片自動變成彩色的演算法。

三、消除陰影的演算法

不留痕跡地去掉照片上某件東西的陰影的演算法。

四、HDR照片的演算法

所謂"HDR照片"，就是擴大亮部與暗部的對比效果，亮的地方變得非常亮，暗的地方變得非常暗，亮暗部的細節都很明顯。

實現HDR的軟體有很多，這裡推薦G'MIC。它是GIMP影象編輯軟體的一個外掛，程式碼全部開源。

五、消除雜物的演算法

所謂"消除雜物"，就是在照片上劃出一塊區域，然後用背景自動填補。

六、自動合成照片的演算法

根據一張草圖，選擇原始照片，然後把它們合成在一起，生成新照片。這是清華大學的科研成果。

七、美容演算法

自動對容貌進行"美化"的演算法。