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機器學習部分國內牛人

之前自己一直想總結一下國內搞機器學習和資料探勘的大牛,但是自己太懶了。所以沒搞…

最近看到了下面轉載的這篇博文,感覺總結的比較全面了。

   個人認為,但從整體研究實力來說,機器學習和資料探勘方向國內最強的地方還是在MSRA,

那邊的相關研究小組太多,很多方向都能和資料探勘扯上邊。這裡我再補充幾個相關研究方向

的年輕老師和學者吧。

蔡登:http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/,Han Jiawei老師的學生,博士畢業後回浙大

任教,也算是國內年輕一代的牛人了。

萬小軍:https://sites.google.com/site/wanxiaojun1979/,得FQ才能看到主頁。主要

研究方向是文字挖掘和語義計算。自然語言方向好會議發了很多文章。

張磊:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/leizhang/

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原文地址:http://blog.csdn.net/playoffs/article/details/7588597

李航:http://research.microsoft.com/en- us/people/hangli/,是MSRA Web Search and

Mining Group高階研究員和主管,主要研究領域是資訊檢索,自然語言處理和統計學習。

近年來,主要與人合作使用機器學習方法對資訊檢索中排序,相關性等問題的 研究。曾在

人大聽過一場他的講座,對實際應用的問題抽象,轉化和解決能力值得學習。

周志華:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/,是南京大學的傑青,機器學習和資料探勘方面

國內的領軍人物,其好幾個研究生都 進入了美國一流高校如uiuc,cmu等學習和深造。周教授

在半監督學習,multi-label學習和整合學習方面在國際上有一定的影響力。另外,他也

是ACML的創始人。人也很nice,曾經發郵件諮詢過一個naive的問題,周老師還在百忙之中

回覆了我,並對我如何發郵件給了些許建議。

楊強:http://www.cse.ust.hk/~qyang/,香港科技大學教 授,也是KDD 2012的會議主席,

可見功力非同一般。楊教授是遷移學習的國際領軍人物,曾經的中國第一位acm全球冠軍上

交的戴文淵碩士期間就是跟他合作發表了一系列 高水平的文章。還有,楊教授曾有一個關

於機器學習和資料探勘有意思的比喻:比如你訓練一隻狗,若干年後,如果它忽然有一天能

幫你擦鞋洗衣服,那麼這就是數 據挖掘;要是忽然有一天,你發現狗發裝成一個老太婆

消失了,那麼這就是機器學習。

李建中:http://db.hit.edu.cn/jianzhongli/,哈工大和黑大共有教授,是分散式資料庫

的領軍人物。近年來,其團隊 在不確定性資料,sensor network方面也發表了一系列有名

文章。李教授為人師表,教書育人都做得了最好,在圈內是讓人稱道的好老師和好學者。

唐傑:http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/,清華大學副教授,是圖挖掘方面的專家。

他主持設計和實現的Arnetminer是國內領先的圖挖掘系統,該系統也是多個會議的支援商。

張鈸:http://www.csai.tsinghua.edu.cn/personal_homepage/zhang_bo/index.html 清華

大學教授,中科院院士,。現任清華大學資訊科技研究院指導委員會主任,微軟亞洲研究院

技術顧問等。主要從事人工智慧、神經網路、遺傳演算法、智慧機器 人、模式識別以及智慧控

制等領域的研究工作。在過去二十多年中,張鈸教授系統地提出了問題求解的商空間理
論。近年來,他建立了神經與認知計算研究中心以及多媒體資訊處理研究組。該研究組已在

影象和視訊的分析與檢索方面取得一些重要研究成果。

劉鐵巖:http://research.microsoft.com/en-us/people/tyliu/ MSRA研究主管,

是learning to rank的國際知名學者。近年逐步轉向管理,研究興趣則開始關注計算廣告學方面。

王海峰:http://ir.hit.edu.cn/~wanghaifeng/ 資訊檢索,自然語言處理,機器翻譯方面

的專家,ACL的副主席,百度高階科學家。近年,在百度主持研發了百度翻譯產品。

何曉飛:http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/ 浙江大學教授,多媒體處理,

影象檢索以及流型學習的國際領先學者。

朱軍:http://www.ml-thu.net/~jun/ 清華大學副教授,機器學習絕對重量級新星。

主要研究領域是latent variable models, large-margin learning, Bayesian nonparametrics,

and sparse learning in high dimensions. 他也是今年龍星計劃的機器學習領域的主講人之一。

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吳軍:http://www.cs.jhu.edu/~junwu/ 騰訊副總裁,前google研究員。

著名《數學之美》和《浪潮之巔》系列的作者。

戴文淵:http://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/Wenyuan_Dai 現百度鳳巢ctr預估組leader。

前ACM大賽冠軍,碩士期間一系列transfer learning方面的高水平論文讓人瞠目結舌。

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