pytorch中損失函式的reduce,size_average
size_average是說是不是對一個batch裡面的所有的資料求均值
Reduce | size_average | result |
---|---|---|
True | True | 對batch裡面的資料取均值 |
True | False | 對batch裡面的資料求和 |
False | – | returns a loss per batch element instead,這個時候忽略size_average引數 |
假設輸入和target的大小分別是NxCxWxH,那麼一旦reduce設定為False,loss的大小為NxCxWxH,返回每一個元素的loss
reduction代表了上面的reduce和size_average雙重含義,這也是文件裡為什麼說reduce和size_average要被Deprecated 的原因
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