LeetCode 547 省份數量 HERODING的LeetCode之路
阿新 • • 發佈:2021-01-09
技術標籤:LeetCodedfs演算法leetcodec++資料結構
有 n 個城市,其中一些彼此相連,另一些沒有相連。如果城市 a 與城市 b 直接相連,且城市 b 與城市 c 直接相連,那麼城市 a 與城市 c 間接相連。
省份 是一組直接或間接相連的城市,組內不含其他沒有相連的城市。
給你一個 n x n 的矩陣 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 個城市和第 j 個城市直接相連,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相連。
返回矩陣中 省份 的數量。
示例 1:
輸入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
示例 2:
輸入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
輸出:3
提示:
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 為 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]
來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces
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解題思路:
這是一道標準的使用深度優先解決的問題,首先定義一個訪問陣列,判斷當前的城市是否已經訪問過,然後每個未訪問的城市逐個遍歷,找到相連的城市就標記為訪問過,並對該城市進行深度優先,知道所有的相連的城市都找到,程式碼如下:
class Solution {
public:
int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) {
// bool型判斷矩陣,判斷是否訪問過
vector<bool> visited(isConnected.size(), false );
int res = 0;
for(int i = 0; i < isConnected.size(); i ++){
// 如果未訪問
if(!visited[i]){
dfs(isConnected, visited, i);
res ++;
}
}
return res;
}
void dfs(vector<vector<int>>& isConnected, vector<bool>& visited, int i){
for(int j = 0; j < isConnected.size(); j ++){
// 如果相連且未訪問
if(isConnected[i][j] == 1 && !visited[j]){
// 標記為訪問過
visited[j] = true;
dfs(isConnected, visited, j);
}
}
}
};
/*作者:heroding
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