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LeetCode 547 省份數量 HERODING的LeetCode之路

技術標籤:LeetCodedfs演算法leetcodec++資料結構

有 n 個城市,其中一些彼此相連,另一些沒有相連。如果城市 a 與城市 b 直接相連,且城市 b 與城市 c 直接相連,那麼城市 a 與城市 c 間接相連。

省份 是一組直接或間接相連的城市,組內不含其他沒有相連的城市。

給你一個 n x n 的矩陣 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 個城市和第 j 個城市直接相連,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相連。

返回矩陣中 省份 的數量。

示例 1:
在這裡插入圖片描述

輸入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]

輸出:2

示例 2:
在這裡插入圖片描述

輸入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
輸出:3

提示:

1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 為 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]

來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces
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解題思路:
這是一道標準的使用深度優先解決的問題,首先定義一個訪問陣列,判斷當前的城市是否已經訪問過,然後每個未訪問的城市逐個遍歷,找到相連的城市就標記為訪問過,並對該城市進行深度優先,知道所有的相連的城市都找到,程式碼如下:

class Solution {
public:
    int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) {
        // bool型判斷矩陣,判斷是否訪問過
        vector<bool> visited(isConnected.size(), false
); int res = 0; for(int i = 0; i < isConnected.size(); i ++){ // 如果未訪問 if(!visited[i]){ dfs(isConnected, visited, i); res ++; } } return res; } void dfs(vector<vector<int>>& isConnected, vector<bool>& visited, int i){ for(int j = 0; j < isConnected.size(); j ++){ // 如果相連且未訪問 if(isConnected[i][j] == 1 && !visited[j]){ // 標記為訪問過 visited[j] = true; dfs(isConnected, visited, j); } } } }; /*作者:heroding 連結:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-provinces/solution/ji-bai-shuang-90shen-du-you-xian-yong-yu-t3l6/ 來源:力扣(LeetCode) 著作權歸作者所有。商業轉載請聯絡作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。*/