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動態規劃-公共子序列

技術標籤:Review字串動態規劃

noi1808.公共子序列

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描述
我們稱序列Z = < z1, z2, …, zk >是序列X = < x1, x2, …, xm >的子序列當且僅當存在 嚴格上升 的序列< i1, i2, …, ik >,使得對j = 1, 2, … ,k, 有xij = zj。比如Z = < a, b, f, c > 是X = < a, b, c, f, b, c >的子序列。

現在給出兩個序列X和Y,你的任務是找到X和Y的最大公共子序列,也就是說要找到一個最長的序列Z,使得Z既是X的子序列也是Y的子序列。

輸入
輸入包括多組測試資料。每組資料包括一行,給出兩個長度不超過200的字串,表示兩個序列。兩個字串之間由若干個空格隔開。
輸出
對每組輸入資料,輸出一行,給出兩個序列的最大公共子序列的長度。
樣例輸入
abcfbc abfcab
programming contest
abcd mnp
樣例輸出
4
2
0

注意事項
1.注意下標
2.注意不要有多餘的程式碼,比如

	cout << "Hello world!" << endl;

3.注意狀態轉移方程
程式碼

#include <iostream>
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; char x[220],y[220]; void DP() { int xlen=strlen(x+1),ylen=strlen(y+1); //cout<<xlen<<ylen<<endl; int dp[xlen+1][ylen+1]; for(int i=0;i<xlen+1;i++) dp[i][0]=0; for(int i=0;i<ylen+1;i++) dp[0][i]=0; for(int i=1;i<xlen+1;i++
) { for(int j=1;j<=ylen;j++) { if(x[i]==y[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]); } } cout<<dp[xlen][ylen]<<endl; } void input() { while(cin>>(x+1)>>(y+1)) { if(x[1]=='\n') return; DP(); } } int main() { input(); //cout << "Hello world!" << endl; return 0; } /** 我們稱序列Z = < z1, z2, ..., zk >是序列X = < x1, x2, ..., xm >的子序列 當且僅當存在 嚴格上升 的序列< i1, i2, ..., ik >,使得對j = 1, 2, ... ,k, 有xij = zj。比如Z = < a, b, f, c > 是X = < a, b, c, f, b, c >的子序列。 現在給出兩個序列X和Y,你的任務是找到X和Y的最大公共子序列,也就是說要 找到一個最長的序列Z,使得Z既是X的子序列也是Y的子序列。 輸入 輸入包括多組測試資料。每組資料包括一行,給出兩個長度不超過200的字串, 表示兩個序列。兩個字串之間由若干個空格隔開。 輸出 對每組輸入資料,輸出一行,給出兩個序列的最大公共子序列的長度。 樣例輸入 abcfbc abfcab programming contest abcd mnp 樣例輸出 4 2 0 */