Leetcode72/583之動態規劃中的編輯距離
阿新 • • 發佈:2022-04-21
編輯距離
- 涉及到字串的插入,刪除,替換
- 注意ij和i-1 j-1以及i-1 j 或者i j-1之間的關係就行了
Leetcode72-編輯距離
- 給你兩個單詞
word1
和word2
, 請返回將word1
轉換成word2
所使用的最少運算元 。 - 你可以對一個單詞進行如下三種操作:
- 插入一個字元
- 刪除一個字元
- 替換一個字元
- 輸入:word1 = "horse", word2 = "ros"
- 輸出:3
public int minDistance(String word1, String word2) { int[][] dp=new int[word1.length()+1][word2.length()+1]; for(int i=0;i<=word1.length();i++){ dp[i][0]=i; } for(int j=0;j<=word2.length();j++){ dp[0][j]=j; } for(int i=1;i<=word1.length();i++){ for(int j=1;j<=word2.length();j++){ if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){ dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; }else{ dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1]+1,Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1)); } } } return dp[word1.length()][word2.length()]; }
Leetcode583-兩個字串的刪除操作
- 給定兩個單詞 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步數。
- 每步 可以刪除任意一個字串中的一個字元
class Solution { public int minDistance(String word1, String word2) { int[][] dp=new int[word1.length()+1][word2.length()+1]; for(int i=0;i<=word1.length();i++){ dp[i][0]=i; } for(int j=0;j<=word2.length();j++){ dp[0][j]=j; } for(int i=1;i<=word1.length();i++){ for(int j=1;j<=word2.length();j++){ if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){ dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; }else{ dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1]+2,Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1)); } } } return dp[word1.length()][word2.length()]; } }