利用光學和SAR資料進行亞馬遜熱帶雨林監測
阿新 • • 發佈：2022-05-17
亞馬遜熱帶雨林，670萬平方公里，物種豐富，森林歷史悠久。巴西環保局用光學和SAR資料進行森林監測，主要監測森林砍伐範圍、人為破壞、非法採礦和隱蔽的飛機跑道。
圖 2011年12月森林砍伐範圍
圖 COSMO-SkyMed
利用多時相的SAR強度資料，通過多時相特徵的RGB假彩色合成，也可以進行森林砍伐區域的監測。流程圖如下：
使用多時相的Sentinel-1資料對隆多尼亞地區2016 年9月~2017年8月時期的森林砍伐情況進行監測。下圖為對2016年9月和2017年5月的兩個時相資料，求取的變異係數、最小值、梯度單個特徵進行RGB假彩色合成，得到的結果，在圖上，紅色為森林砍伐區域。
圖 2016年9月~2017年5月的假彩色合成圖
使用光學遙感資料，用NDVI指數閾值也可以得到森林砍伐區域。在無雲的光學影像中，得到的結果和SAR的一致，但是有云覆蓋的話，會有誤判的現象。
圖 從Sentinel-1 和 無雲的Sentinel-2資料中提取的森林砍伐區域
圖 從Sentinel-1 和 有云的Sentinel-2資料中提取的森林砍伐區域
圖 Sentinel-1資料提取的森林砍伐區域，時間序列
使用者選擇ENVI+IDL+SARscape的理由：
- 每個月有大於100G的資料量要處理
- 指令碼功能非常高效地處理資料
- 可以從SAR資料中提取諸多特徵
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