1. 程式人生 > >BZOJ4036 [HAOI2015]按位或 【minmax容斥 + 期望 + FWT】

BZOJ4036 [HAOI2015]按位或 【minmax容斥 + 期望 + FWT】

align int 運算 () pre http string inline 幾何

題目鏈接

BZOJ4036

題解

好套路的題啊,,,

我們要求的,實際上是一個集合\(n\)\(1\)中最晚出現的\(1\)的期望時間
顯然\(minmax\)容斥
\[E(max\{S\}) = \sum\limits_{T \subseteq S} (-1)^{|T| + 1}E(min\{T\})\]
那麽問題就轉化為了求每個集合中最早出現的\(1\)的期望時間
假如在\(k\)時刻出現,那麽前\(k - 1\)時刻一定都是取的補集的子集,記\(T\)補集的所有子集概率和為\(P\)
\[E(min\{T\}) = \sum\limits_{k = 1}^{\infty}kP(1 - P)^{k - 1}\]


是一個離散變量的幾何分布
\(P(x = a) = p\)
那麽取到\(a\)的期望為
\[ \begin{aligned} E(x = a) &= \sum\limits_{k = 1}^{\infty}k(1 - p)^{k - 1}p \&= p\sum\limits_{k = 1}^{infty}k(1 - p)^{k - 1} \end{aligned} \]
\(f(x) = 1 + 2x + 3x^2 + 4x^3 + \dots\)
\(xf(x) = x + 2x^2 + 3x^3 + 4x^4 + \dots\)
\((1 - x)f(x) = 1 + x + x^2 + x^3 + \dots\)

對於\(0 < x < 1\)\((1 - x)f(x)\)是收斂的,可以取到
\[(1 - x)f(x) = \frac{1}{1 - x}\]
\[f(x) = \frac{1}{(1 - x)^2}\]
所以
\[ \begin{aligned} E(x = a) &= p\frac{1}{p^2} \&= \frac{1}{p} \end{aligned} \]

非常棒,我們只需要求出所有集合的子集概率和就好了
其實就是或運算的\(FWT\)

然後就切掉辣
復雜度\(O(n2^n)\)
代碼非常短

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn = (1 << 20);
int n,N,cnt[maxn];
double p[maxn],ans;
int main(){
    scanf("%d",&n); N = (1 << n);
    for (int i = 0; i < N; i++) scanf("%lf",&p[i]);
    for (int i = 1; i < N; i <<= 1)
        for (int j = 0; j < N; j += (i << 1))
            for (int k = 0; k < i; k++)
                p[j + k + i] += p[j + k];
    for (int i = 1; i < N; i++) cnt[i] = cnt[i >> 1] + (i & 1);
    for (int i = 1; i < N; i++){
        if (1.0 - p[(N - 1) ^ i] < 1e-9){puts("INF"); return 0;}
        ans += ((cnt[i] & 1) ? 1.0 : -1.0) * (1.0 / (1 - p[(N - 1) ^ i]));
    }
    printf("%.9lf\n",ans);
    return 0;
}

BZOJ4036 [HAOI2015]按位或 【minmax容斥 + 期望 + FWT】