計算平方根【牛頓迭代法】
計算任意數字的平方根
import java.util.*; import java.math.*; public class Main{ public static double sqrt(double c) { if(c<0) return Double.NaN; double err=1e-15; double t=c; while(Math.abs(t-c/t)>err*t) { t=(c/t+t)/2.0; } return t; } public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); int T=cin.nextInt(); int ca=1; while((T--)!=0) { double x=cin.nextDouble(); System.out.println(sqrt(x)); System.out.println(Math.sqrt(x)); } cin.close(); } }
相關推薦
計算平方根【牛頓迭代法】
計算任意數字的平方根 import java.util.*; import java.math.*; public class Main{ public static double sqrt(double c) { if(c<0) return Double.NaN; d
演算法之【牛頓迭代法】
眾所周知,計算機的基本數值演算法是加減乘除,甚至只是加減法。而次方和開根演算法都是由四則運算混合表示而成的,因而根號計算比四則運算要慢很多。無理數如√2的浮點數計算就是由牛頓迭代法得出的。牛頓迭代法是一種用於計算曲線方程根的精確演算法(尤其是冪函式方程),比二分法更
【牛頓迭代逼近】求根號2的快速方法
如果要求根號2,比較快的方法有:1)二分法;2)牛頓迭代逼近法 二分法不多說了,很簡單。下面介紹牛頓迭代逼近法。 原理:X(n+1) = ( X(n) + P/X(n) ) / 2 (P為待開根的數字) 【source】:http://www.nowamagic
【R語言-20行程式碼】牛頓迭代法求伽馬函式極大似然估計法的引數估計
簡述 研究了下計算公式,簡化了一下,用r語言實現了。 演算法解釋 牛頓迭代法 x
【c語言趣味程式設計100例】牛頓迭代法c
問題:牛頓法求最優解,本質上就是求f(x)=0的過程,求某個點的方根,本質上是求x^n-m=0的過程,如求f(x)=x^2,當f(x)=3,求x的最優解,就是求x^2-3=0的x的解。 牛頓迭代法求方程的根。 #include<stdio.h>
【數值分析】迭代法解方程:牛頓迭代法、Jacobi迭代法
牛頓迭代公式 設已知方程f(x)=0的近似根x0 ,則在x0附近f(x)可用一階泰勒多項式近似代替.因此, 方程f(x)=0可近似地表示為p(x)=0。用x1表示p(x)=0的根,它與f(x)=0的根差異不大. 設 ,由於x1滿足解得 重複這一過程,得到迭代公式:
牛頓迭代法計算平方根
突然看到這個古老的演算法,但是發現在影象渲染裡用處可真是不小,所以拿出來研究一番 牛頓迭代法(Newton's method)又稱為牛頓-拉夫遜方法(Newton-Raphson method),它是牛頓在17世紀提出的一種在實數域和複數域上近似求解方程的方法。多數方
演算法1.1 最大公約數(歐幾里得)&判定素數&計算平方根(牛頓迭代法)
最近在看Robert Sedgewick和Kevin Wayne的《演算法》,順便學學Java,邊看邊查資料總結一些有用的東西 歐幾里得演算法:求最大公約數判定素數牛頓迭代法:計算平方根 1.歐
牛頓迭代法快速尋找平方根
轉自http://www.matrix67.com/blog/archives/361 下面這種方法可以很有效地求出根號a的近似值:首先隨便猜一個近似值x,然後不斷令x等於x和a/x的平均數,迭代個六七次後x的值就已經相當精確了。 例如,我想求根號2
C語言之基本演算法11—牛頓迭代法求平方根
//迭代法 /* ================================================================== 題目:牛頓迭代法求a的平方根!迭代公式:Xn+1
C語言牛頓迭代法求平方根
double mysqrt(double a) {double x,y;x=1.0; while(x*x-a<-0.00001||x*x-a>0.00001){ y=(x+a/x)/2.0; x=y;}return x;} 0的計算不太準確,其他正常
數位電路設計之牛頓迭代法計算除法的verilog實現
牛頓迭代法(Newton's method)又稱為牛頓-拉夫遜(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛頓在17世紀提出的一種在實數域和複數域上近似求解方程的方法。多數方程不存在求根公式,因此求精確根非常困難,甚至不可能,從而尋找
牛頓迭代法,求實數的平方根
對於給定實數X,其平方根位Y,其關係可以表示為 |y*y - x| > 1*e(-6),如何用python來求得實數x的平方根ydef sqrt(x): y = 1.0 while abs(y*y - x)> 1*10**(-6):
牛頓迭代法求求一個數的算術平方根
產生背景: 牛頓迭代法(Newton's method)又稱為牛頓-拉夫遜方法(Newton-Raphson method),它是牛頓在17世紀提出的一種在實數域和複數域上近似求解方程的方法。多數方程不存在求根公式,因此求精確根非常困難,甚至不可能,從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。方法使用函式f(x)的泰
牛頓迭代法求平方根、立方根
牛頓迭代公式 平方根迭代公式:a(n+1)=( a(n) + num/a(n) )/2,a(0) 初始化為1; 立方根迭代公式:a(n+1)=( 2a(n) + num/( (a(n))^2 )
計算方法-C/C++牛頓迭代法求非線性方程近似根
把f(x)在x0附近展開成泰勒級數f(x) = f(x0)+f'(x0)(x-x0)+f''(x0)/2!*(x-x0)^2+...然後取其線性部分,作為非線性方程f(x) = 0的近似方程,即泰勒展開的前兩項,則有f(x) = f'(x0)x - x0*f'(x0) + f
用牛頓迭代法計算附息式國債的收益率(matlab函式版)
用牛頓迭代法計算附息式國債的收益率(matlab函式版) main函式 %main.m clear; a=155.45; b=11.83; d=100.0; k=6; e=0.85; f=1
二分法和牛頓迭代法求平方根(Python實現)
求一個數的平方根函式sqrt(int num) ,在大多數語言中都提供實現。那麼要求一個數的平方根,是怎麼實現的呢? 實際上求平方根的演算法方法主要有兩種:二分法(binary search)和牛頓迭代法(Newton iteration) 1:二分法 求根號5 a:折半
牛頓迭代法實現平方根函式sqrt
給定一個正數a,不用庫函式求其平方根。 設其平方根為x,則有x2=a,即x2-a=0。設函式f(x)= x2-a,則可得圖示紅色的函式曲線。在曲線上任取一點(x0,f(x0)),其中x0≠0那麼曲線上該點的切線方程為 (1-1)
K Best POJ - 3111 (牛頓迭代法)
傳送門 題意:有n個物品的重量和價值分別是wi和vi。從中選出k個物品使得單位重量的價值最大。 題解:先取前k個元素算出S0 =∑(vi/wi) 作為初始值,然後對每一個元素(n個)求yi=vi-s0*wi,對yi從大到小排序,取前k個元素算出S,重複上面的運算(每次迴圈後把S的值賦給S0,