很多人都知道職業都是有級別的，比如初級會計、高階會計，那麼資料分析師有沒有級別呢？這個問題的答案是肯定的，資料分析師是有級別的，資料分析師的成長路徑大體可以分為以下三個階段：初級分析師、中級分析師、高階分析師，而不同階段的資料分析師學習不同的知識。

首先說說初級分析師吧，初級分析師需要作出這樣的能力，就是提出一個業務問題，可以從資料層面進行解答，並保證合理的資料結構、與業務邏輯緊密的關聯性，最後保證資料的準確性。除了這些還是不夠的，還需要能夠熟練進行資料預處理。熟練掌握一門通用技術即可。

然後說說中級分析師吧，要求中級分析師能夠獨立完成高質量的資料分析報告、如產品規劃、市場活動等。可以處理好從前期規劃到後期細節完善再到後期分析評估的整個過程。

最後說說高階分析師，高階分析師就是能夠獨立負責一組模組級別的專案，帶領團隊全面解決問題，實時把控基層資料分析師的工作質量。在技術方面，能全盤熟悉資料分析的整個過程，包括對資料採集、埋點、造型和資料清洗工作。還能夠提出對業務痛點的有建設性的解決方案

當然，如果想成為一個合格的資料分析師，從瞭解行業開始。因為大多有資料分析需求的，都是由於業務上某某問題需要掛上流程，或者某些地方需要埋點以便未來決定產品的優化方向，抑或是公司未來戰略需要調整，需要資料分析來做支撐。這就需要資料分析師進行處理好這些事務，並且資料分析師必須以網際網路的思維來引導資料分析的工作，不需要多專業的資料技能，配合報表工具和商業智慧這種輕量級的資料分析展示工具，已經能滿足大部分需求。我們相信懂業務的人更能做出合格的資料分析。

由此可見，資料分析師必須要熟悉業務，那麼怎麼了解業務知識呢？首先需要探索行業的商業價值及市場格局。其次閱讀財報。我們也可以閱讀一本綜述性行業書籍。我們還可以行業資訊和行業人士訪談。當然，對比自己的技能素養也是必不可少的。

大家看了這篇文章之後已經知道了這篇文章的具體內容了吧，大家在進行資料分析的時候一定要注意好上面提到的內容，這樣才能夠做好資料分析工作，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。