梯度下降的一階泰勒公式展開證明
,其中是梯度,如果一維情況就是一階導數。
而其中, 是兩向量之間的夾角。
當為180度得時候,g(x)*p可取到最小值,即為下降最快的方向。所以,負梯度方向為函式f(x)下降最快的方向,x為未知引數, 對X進行迭代更新
如果f(x)是凸函式,則區域性最優解就是全域性最優解。
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