一些數學上的概念——概率密度函式等
1、概率密度函式
密度函式f(x) 具有下列性質:
① ;
② ;
③
2、分佈函式(累積分佈函式)
對於所有實數 ,累積分佈函式定義如下:
設其變數的概率密度函式 滿足:
3、期望
離散型:
隨機變數的一切可能的取值 與對應的概率 乘積之和稱為該離散型隨機變數的數學期望:
連續型:
隨機變數X的n階矩是X的n次方的數學期望,即
X的方差為:
4、練習
設X,Y相互獨立且服從(0,1)上的均勻分佈,Z=max(X,Y),求E(Z).
思路:
P(Z<z)=P(X<z, Y<z)=P(X<z)P(Y<z)=z^2; 即分佈函式。
其概率密度函式為分佈函式的導數:f(z)=2z;
期望:
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matlab之pdf 概率密度函式1
http://www.cnblogs.com/djcsch2001/archive/2012/01/31/2333960.html 高斯混合模型:http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2624882.html
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