深度學習中的sigmod函式、tanh函式、ReLU函式
1. sigmod核函式
sigmod函式的數學公式為: 
函式取值範圍(0,1),函式影象下圖所示:
二. tanh(x) 函式
tanh(x)函式的數學公式為：
函式取值範圍(-1,1),函式影象下圖所示：
三. ReLU（校正線性單元：Rectified Linear Unit）啟用函式
ReLU函式公式為 : 
影象為：
四、高斯核函式（RBF）
又稱徑向基函式，公式如下所示： 
高斯徑向基函式是一種區域性性強的核函式，其可以將一個樣本對映到一個更高維的空間內，該核函式是應用最廣的一個，無論大樣本還是小樣本都有比較好的效能，而且其相對於多項式核函式引數要少，因此大多數情況下在不知道用什麼核函式的時候，優先使用高斯核函式。
參考文獻
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