讀完《智慧時代》真的是受益匪淺了。太崇拜吳軍老師了，可能有的人對他不是很瞭解，沒關係。今天我好好介紹一下我的偶像。吳軍博士畢業於清華大學和美國約翰.霍普金斯大學，是著名自然語言處理和搜尋專家，矽谷風險投資人。他的著作《數學之美》、《浪潮之巔》、《文明之光》和《大學之路》廣受讀者歡迎，其中，《數學之美》榮獲第八屆國家圖書館文津獎，《文明之光》榮獲2014“中國好書”獎。《大學之路》榮獲2015年“華文好書”獎，《浪潮之巔》成為好多高校的教科書和參考書。

       吳軍博士於2002年加入Google公司，任Google研究院資深研究員。到Google不久，他和三個同事們開創了網路搜尋反作弊的研究領域，並因此獲得工程獎。

      2003年，他和兩個同事共同成立了中日韓文搜尋部門。吳軍博士是當前Google中日韓文搜尋演算法的主要設計者。在Google期間，他領導了許多研發專案，包括許多與中文相關的產品和自然語言處理的專案，並得到了公司執行長埃裡克·施密特的高度評價。

       2010年，吳軍博士離開Google，加盟騰訊公司，擔任負責搜尋業務的副總裁。並擔任國家重大專項“新一代搜尋引擎和瀏覽器”專案的總負責人。

       2012年6月15日，騰訊負責搜搜的副總裁吳軍發出微博，暗示已經從騰訊離職。吳軍的離職也被看作是騰訊此前對搜搜架構調整產生的震盪餘波。

       吳軍老師的人生經歷太豐富了，太讓人佩服了。

       在沒讀《智慧時代》之前，對大資料一無所知，不知道它是什麼，它的重要性在哪，以及它到底是怎麼實現的。讀完之後，不僅解決了上述疑問，而且對資料有了新的認識，以及對智慧也有所瞭解。

       資料是文明的基石，人們通過獲取資料--》分析資料--》建立模型--》預測未來，一步步進步，一步步完善，最後由量變引發質變，推動了社會的進步。

        隨著社會發展，資料量急劇增加，之前資料量少，人們可以通過觀察總結出規律，但現在資料量太大，好多資料之間聯絡聯絡不是很緊密，舊方法無法滿足需要。一種新的方法應用而生。從大資料中找規律，具體怎麼找呢，首先我們先知道大資料有資料量大，維度多，資料完備等特徵。由於這些特徵我們在使用大資料的第一步就是對資料進行過濾和整理，去除與要解決的問題無關的維度，將與問題有關的資料內容進行格式化的整理，以便進一步使用。接下來就是機器學習，使用大量的資料，進行深度學習，得出的模型往往是準確的。2016年Google創造奇蹟的AlphaGo，其訓練演算法就是人工神經網路。

        我們可以用這些模型來改進產品和銷售，或者是提供決策的支援。

        大資料導致機器革命的到來，對未來社會的影響不僅僅在經濟領域，而是全方位的，就像吳軍老師說的任何一次技術革命，最初收益的都是發展它，使用它的人，而遠離它，拒絕接受它的人，在很長的時間裡都將是迷茫的一代。我們應該努力讓自己成為那%2的受益者。加油！