機器學習演算法簡稱彙總
LR:logistic regression(邏輯迴歸)
LWLR:Locally Weighted Linear Regression(區域性加權線性迴歸)
LDA:linear discriminative analysis(線性判別分析) 參考:http://blog.csdn.net/szv123_rier/article/details/8766538
PCA:princical component analysis(主成分分析)
EM:expectation maximum
SMO:sequential minimal optimal(序列最小最優)
NBC:naive Bayesian classifier(樸素貝葉斯分類器)
GMM:Gaussian Mixture Model(高斯混合模型)
SVD:奇異值分解
ICA:獨立成分分析
DT:決策樹
RF:隨機森林
GBDT:gradient boosting decision tree
KNN:K-Nearest Neighbor(K近鄰)
ERM:empirical risk minimization(經驗風險最小化)
HMM:Hidden Markov Model(隱馬爾科夫模型)
MRF:Markov Random Field(馬爾科夫隨機場)
CRF:Conditional Random Field(條件隨機場)
MEM:Maximum Entropy Model(最大熵模型)
MEMM:Maximum Entropy Markov Model(最大熵馬爾可夫模型)
BGD:Batch Gradient Descent(批量梯度下降)
SGD:Stochastic Gradient Descent(隨機梯度下降)
MBGD:Mini-batch Gradient Descent)(小批量梯度下降)