對傅立葉變換的一些思考
1、時域中的週期對應傅立葉變換的離散
2、時域的非週期對應傅立葉變換後的連續
3、將一個非週期訊號傅立葉變換後，得到頻譜圖，其中橫座標是頻率，縱座標是幅值密度，而不是幅值，量綱是幅值的單位/Hz。所以這個頻譜圖裡面各個頻率對應的波的幅值應該是無窮小。
4、將一個週期訊號用傅立葉級數表示時，頻譜圖中的縱座標是幅值。
5、續待，歡迎討論和補充
相關推薦
對傅立葉變換的一些思考
1、時域中的週期對應傅立葉變換的離散2、時域的非週期對應傅立葉變換後的連續3、將一個非週期訊號傅立葉變換後，得到頻譜圖，其中橫座標是頻率，縱座標是幅值密度，而不是幅值，量綱是幅值的單位/Hz。所以這個頻譜圖裡面各個頻率對應的波的幅值應該是無窮小。4、將一個週期訊號用傅立葉級數
史上對傅立葉變換最精細的解讀
談到傅立葉變換，必然離不開基本的無窮級數。無窮級數是高等數學的一個重要組成部分，它是表示函式，研究函式性質的以及進行數值計算的一種工具，本文先討論常數項級數，接著討論函式的冪級數，然後討論函式的三角冪級數分解，最後到傅立葉級數然後到傅立葉變換。在介紹傅立葉變換時，會結合數學和物理，自然常識，儘量做到深入淺出。
Python中使用numpy對序列進行離散傅立葉變換DFT
看了大佬對DFT的介紹後感覺離散傅立葉變換對序列訊號的處理還是很有用的， 總結下來就是DFT可以增加有限長序列的長度來提高物理解析度。 自己用python中的numpy庫實現了一下： 其中繪相簿的使用請參考：Python繪圖 將有效長度為4的單位序列，變換為長度16的DFT譜線。
對影象二維傅立葉變換的意義
眾所周至，傅立葉變換可以將連續或離散的函式序列從空域對映到頻域上，因此，傅立葉變換是資訊與訊號學中不可獲缺的強大工具。但是，由於傅立葉變換在學習時是以一大堆公式的形式給出的，因此很多人（包括我在內）往往在做了一大堆習題掌握了變換的數學表示卻對其變換後的物理意義
OpenCV中對影象進行二維離散傅立葉變換
#include<opencv2/opencv.hpp> #include <highgui.h> #include <iostream> #include <cv.h> #include <opencv2/core/c
數學(論)裡的一些定理（莫比烏斯反演，傅立葉變換，數論變換...）
莫比烏斯反演在數論中佔有重要的地位，許多情況下能大大簡化運算。那麼我們先來認識莫比烏斯反演公式。 定理：和是定義在非負整數集合上的兩個函式，並且滿足條件，那麼我們得到結論 在上面的公式中有一個函式，它的定義如下： （1）若，那麼
使用matlab對影象進行傅立葉變換
原圖：(0)程式碼：I=imread('1.jpg');I=rgb2gray(I);I=im2double(I);F=fft2(I);F=fftshift(F);F=abs(F);T=log(F+1);figure;imshow(T,[]);傅立葉變換：(1)分析程式碼：1. I=imread('1.jpg'
離散傅立葉變換程式碼解讀以及一些展示，by《opencv3程式設計入門》p139
二維離散傅立葉變換後的影象的意義（《數字影象處理》賈永紅）： 低頻部分反映影象的概貌，高頻反映影象的細節，改變換建立了影象在空間域的畫素特性與其頻率域上的資訊強度之間的聯絡。 程式碼效果展示： 我給書上《opencv3程式設計入門》程式碼增
形象地展示訊號與系統中的一些細節和原理——卷積、複數、傅立葉變換、拉普拉斯變換、零極圖唯一確定因果LTI系統
看懂本文需要讀者具備一定的微積分基礎、至少開始學訊號與系統了本文主要講解尤拉公式、傅立葉變換的頻率軸的負半軸的意義、傅立葉變換的缺陷、為什麼因果LTI系統可以被零極圖幾乎唯一確定等等容易被初學者忽略但對深入理解非常重要的細節問題本文秉承儘量直觀的原則，儘量少用純數學推導，而多用形象直觀的物理意義、幾何意義、舉
圖像中的傅立葉變換（一）
cos matrix 含義 變換 思考 計算機視覺 處理 例子 導出 關於傅立葉變換，知乎上已經有一篇很好的教程，因此，這篇文章不打算細講傅立葉的物理含義，只是想從圖像的角度談一談傅立葉變換的本質和作用。 本文假設讀者已經熟知歐拉公式： \[ e^{j\pi x}=\cos
圖像中的傅立葉變換（三）
輸入 rac 公式 矩陣 中心 line 傅立葉變換 sqrt 分享圖片 在之前的文章中，我們介紹了傅立葉變換的本質和很多基本性質，現在，該聊聊代碼實現的問題了。 為了方便起見，本文采用的編程語言是 Python3，矩陣處理用 numpy，圖像處理則使用 OpenCV3。
快速傅立葉變換FFT模板
return namespace double names http ++ main swap pre 遞歸版 UOJ34多項式乘法 //容易暴棧，但是很好理解 #include <cmath> #include <iostream> #includ
快速傅立葉變換（FFT）及其應用
有一個 swap max read mes turn scan 原本 color 在信息學競賽中FFT只有一個用處那就是加速多項式的乘法 多項式乘法原本的時間復雜度是O（n^2）的，然後經過FFT之後可以優化為O（nlogn） FFT就是將系數表示法轉化成點值表示法相乘，再
頻域處理：傅立葉變換及小波變換
頻域處理：傅立葉變換及小波變換 引言 1、傅立葉變換 2、小波變換 3、程式 引言 影象處理–>頻域處理–>傅立葉變換、小波變換。用另一種方法來觀察世界的話，你會發現世界是永恆不變的。
學習傅立葉變換
1. 背景 法國數學家吉恩·巴普提斯特·約瑟夫·傅立葉被世人銘記的最大的貢獻是：他指出任何周期函式都可以表示為不同頻率的正弦和/或餘弦之和的形式，每個正弦項和/或餘弦項乘以不同的係數（現在稱該和為傅立葉級數）。無論函式多麼複雜，只要它是週期的，並且滿足某些適度的數學條件，都可以用這樣的和來表示。即一個複
二維傅立葉變換學習
參考網址：https://blog.csdn.net/thecentry/article/details/80709593 https://blog.csdn.
傅立葉變換好文
1.傅立葉分析之掐死教程（完整版）更新於2014.06.06：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 我的傅立葉變換入門文。有趣又通俗易懂！ 然後這個連結有一些圖無法顯示了，可以看轉載他的這個連結中的圖：https://www.cnblogs.com/h2
快速傅立葉變換FFT的學習筆記一：C語言程式碼的簡單實現
快速傅立葉變換FFT的學習筆記一：C語言程式碼的簡單實現 fft.c #include "math.h" #include "fft.h" void conjugate_complex(int n,complex in[],complex out[]) { int i = 0
離散時間傅立葉變換
1. 離散時間傅立葉變換的匯出 針對離散時間非週期序列，為了建立它的傅立葉變換表示，我們將採用與連續情況下完全類似的步驟進行。 考慮某一序列 \(x[n]\)，它具有有限持續期；也就是說，對於某個整數 \(N_1\) 和 \(N_2\)，在 $ -N_1 \leqslant N \leqslant N_2
離散傅立葉變換（DFT）和快速傅立葉變換（FFT）原理與實現
目錄 1、影象變換 2、離散傅立葉變換（Discrete Fourier Transform） 3、DFT性質 4、DFT與數字影象處理 5、FFT-快速傅立葉變換 6、DFT與FFT的演算法實現 1. 影象變換 — —數學領域中有很多種變換，如傅立葉變換、拉普拉斯變