轉自：https://blog.csdn.net/luodongri/article/details/77005948

白話CTC(connectionist temporal classification)演算法講解

CTC是計算一種損失值，主要的優點是可以對沒有對齊的資料進行自動對齊，

主要用在沒有事先對齊的序列化資料訓練上。比如語音識別、ocr識別等等。

CTC演算法有個經典的英文的論文，但是相信大多數人和我一樣，第一次看了之後似懂非懂，而且論文中主要是公式，和實際的例子結合起來也不知道是怎麼回事。

因為公式編輯不知道怎麼用markdown表示，直接截圖貼上來了。

CTC是計算一種損失值，主要的優點是可以對沒有對齊的資料進行自動對齊，

主要用在沒有事先對齊的序列化資料訓練上。比如語音識別、ocr識別等等。

CTC演算法有個經典的英文的論文，但是相信大多數人和我一樣，第一次看了之後似懂非懂，而且論文中主要是公式，和實際的例子結合起來也不知道是怎麼回事。

因為公式編輯不知道怎麼用markdown表示，直接截圖貼上來了。