《資料結構》07-圖4 哈利·波特的考試
題目
哈利·波特要考試了,他需要你的幫助。這門課學的是用魔咒將一種動物變成另一種動物的本事。例如將貓變成老鼠的魔咒是haha,將老鼠變成魚的魔咒是hehe等等。反方向變化的魔咒就是簡單地將原來的魔咒倒過來念,例如ahah可以將老鼠變成貓。另外,如果想把貓變成魚,可以通過念一個直接魔咒lalala,也可以將貓變老鼠、老鼠變魚的魔咒連起來念:hahahehe。
現在哈利·波特的手裡有一本教材,裡面列出了所有的變形魔咒和能變的動物。老師允許他自己帶一隻動物去考場,要考察他把這隻動物變成任意一隻指定動物的本事。於是他來問你:帶什麼動物去可以讓最難變的那種動物(即該動物變為哈利·波特自己帶去的動物所需要的魔咒最長)需要的魔咒最短?例如:如果只有貓、鼠、魚,則顯然哈利·波特應該帶鼠去,因為鼠變成另外兩種動物都只需要念4個字元;而如果帶貓去,則至少需要念6個字元才能把貓變成魚;同理,帶魚去也不是最好的選擇。
輸入格式:
輸入說明:輸入第1行給出兩個正整數N (≤100)和M,其中N是考試涉及的動物總數,M是用於直接變形的魔咒條數。為簡單起見,我們將動物按1~N編號。隨後M行,每行給出了3個正整數,分別是兩種動物的編號、以及它們之間變形需要的魔咒的長度(≤100),數字之間用空格分隔。
輸出格式:
輸出哈利·波特應該帶去考場的動物的編號、以及最長的變形魔咒的長度,中間以空格分隔。如果只帶1只動物是不可能完成所有變形要求的,則輸出0。如果有若干只動物都可以備選,則輸出編號最小的那隻。
輸入樣例:
6 11
3 4 70
1 2 1
5 4 50
2 6 50
5 6 60
1 3 70
4 6 60
3 6 80
5 1 100
2 4 60
5 2 80
輸出樣例:
4 70
分析
這道題題意不太好理解,簡單說來是求每個點到其他點的最長距離,再在所有點的最長距離中求最小值和下標
Dijkstra 版本
Dijkstra 是單源最短路徑的演算法,對每個點遍歷一次,就成了多源最短路徑的演算法了…
主要思路是:選定當前未被選中過的距離最小的點,改變檢視該點周圍一圈距離是否需要改變
#include<iostream>
#define MaxVertex 105
#define INF 100000
typedef int Vertex;
int G[MaxVertex][MaxVertex]; // 圖
int N; // 動物數(頂點)
int M; // 咒語條數(邊)
int dist[MaxVertex][MaxVertex]; // 距離
bool collected[MaxVertex][MaxVertex]; // 選中狀態
using namespace std;
// 初始化
void build(){
Vertex v1,v2;
int w;
cin>>N>>M;
for(Vertex i=1;i<=N;i++){
for(Vertex j=1;j<=N;j++){
G[i][j] = 0; // 初始化圖
dist[i][j] = INF; // 初始化距離
collected[i][j] = false; // 初始選中狀態
}
dist[i][0] = INF; // 特意將每個源點第一個距離初始成 INF
}
for(int i=0;i<M;i++){
cin>>v1>>v2>>w;
G[v1][v2] = w;
G[v2][v1] = w;
}
}
// 查詢未被選中的頂點中距離最小的一個
Vertex FindMin(Vertex s){
Vertex min = 0;
for(Vertex i = 1;i<=N;i++)
if(i!=s && dist[s][i] < dist[s][min] && !collected[s][i])
min = i;
return min;
}
int FindMax(Vertex s){
int max = 0;
for(Vertex i = 1;i<=N;i++)
if(max < dist[s][i])
max = dist[s][i];
return max;
}
// 設定源點距離,且該點周圍點更新狀態
void prepare(Vertex s){
dist[s][s] = 0;
collected[s][s] = true;
for(Vertex i=1;i<=N;i++)
if(G[s][i])
dist[s][i] = G[s][i];
}
int Dijkstra(Vertex s){
prepare(s); // 準備
while(1){
Vertex v = FindMin(s);
if(!v)
break;
collected[s][v] = true;
for(Vertex w=1;w<=N;w++)
if(G[v][w] && !collected[s][w])
if(dist[s][v] + G[v][w] < dist[s][w])
dist[s][w] = dist[s][v] + G[v][w];
}
// 找到自己最難變的咒語長度
return FindMax(s);
}
int main(){
build();
int min = INF;
int xb = 0;
int max;
for(Vertex s=1;s<=N;s++){
max = Dijkstra(s);
if(max < min){
min = max;
xb = s;
}
if(min==INF){
cout<<0<<endl;
return 0;
}
}
cout<<xb<<" "<<min<<endl;
return 0;
}
Floyd 演算法
寫起來竟然好簡單
主要思路就是按順序對每個點進行遍歷,發現如果有更短的距離更新最短距離
#include<iostream>
#define MaxVertex 105
#define INF 100000
typedef int Vertex;
int G[MaxVertex][MaxVertex]; // 圖
int N; // 動物數(頂點)
int M; // 咒語條數(邊)
int dist[MaxVertex][MaxVertex]; // 距離
using namespace std;
// 初始化
void build(){
Vertex v1,v2;
int w;
cin>>N>>M;
for(Vertex i=1;i<=N;i++)
for(Vertex j=1;j<=N;j++)
G[i][j] = INF; // 初始化圖
for(int i=0;i<M;i++){
cin>>v1>>v2>>w;
G[v1][v2] = w;
G[v2][v1] = w;
}
}
void Floyd(){
// 初始化 dist 陣列
for(Vertex i=1;i<=N;i++)
for(Vertex j=1;j<=N;j++)
dist[i][j] = G[i][j];
for(Vertex k=1;k<=N;k++)
for(Vertex i=1;i<=N;i++)
for(Vertex j=1;j<=N;j++)
if(dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j])
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
// 查詢每個源點到其他點的最大值
int FindMax(Vertex s){
int max = 0;
for(Vertex i=1;i<=N;i++)
if(s!=i && max < dist[s][i])
max = dist[s][i];
return max;
}
// 查詢每個源點到其他點的最大值中最小的距離
void FindMin(){
int ItemMax;
int min = INF;
int animal;
for(Vertex i=1;i<=N;i++){
ItemMax = FindMax(i);
if(ItemMax == INF){
cout<<0<<endl;
return;
}
if(ItemMax < min){
min = ItemMax;
animal = i;
}
}
cout<<animal<<" "<<min<<endl;
}
int main(){
build();
Floyd();
FindMin();
return 0;
}