麻省理工學院開放 2018 自動駕駛課程
這門課主要通過實際上手自動駕駛汽車專案來講述深度學習的實踐和應用，主要面向初學者，專為機器學習新手設計，但該領域的高階研究人員也可以通過這個課程對深度學習以及其應用有一個更完整的全面總結和理解。
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3. 2017年的課程演講和嘉賓講座
4.如果您有任何疑問，請檢視FAQ
5.已經報名的同學，請檢視演講廳地址等詳細資訊
6. 在Twitter，LinkedIn
7.學習MIT6.S099：人工智慧課程安排。
課程資訊
- 時間/日期：1月8日-19日，每天下午7點開始
- 課時：60-90分鐘
- 講師: Lex Fridman
- 聯絡方式: [email protected]
MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars是一個前沿領域的研究課程，課程研究小組包括：
2018課程和演講安排
2017年課程PPT以及演講視訊地址
Lecture 1: Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars[
Lecture 2: Deep Reinforcement Learning for Motion Planning[課件地址演講視訊]
Lecture 3: Convolutional Neural Networks for End-to-End Learning of the Driving Task[課件地址 演講視訊]
Lecture 4: Recurrent Neural Networks for Steering through Time[課件地址演講視訊]
Lecture 5: Deep Learning for Human-Centered Semi-Autonomous Vehicles[
Extra: MIT Sloan: Intro to Machine Learning (in 360/VR)[課件地址 演講視訊]
2017嘉賓演講
主題 1：Technology, Policy and Vehicle Safety in the Age of AI[演講視訊]
Chris Gerdes
Professor Stanford
主題 2：Past, Present, and Future of Motion Planning in a Complex World[演講視訊]
Sertac Karaman
Professor, MIT
主題 3：From Research to Reality: Testing Self-Driving Cars on Public Roads[演講視訊]
Karl Iagnemma
CEO, nuTonomy and Research Scientist, MIT
主題 4：Self-Driving Vehicles, SLAM, and Deep Learning[演講視訊]
John Leonard
Professor, MIT
主題 5：We Only Adopt What We Trust: Policy and the Business of Autonomy[演講視訊]
Eric Daimler
White House Presidential Innovation Fellow, Office of Science and Technology Policy