如何理解線性賦範空間、希爾伯特空間, 巴拿赫空間,拓撲空間
賦範空間,度量空間,線性賦範空間,線性度量空間,希爾伯特空間, 巴拿赫空間,拓撲空間如何不被他們嚇到?
函式空間
一、問題的提出
在微積分中可以定義極限和連續,依賴於距離
那麼,什麼是距離呢?
通俗的看法,大家都認為距離就是所謂的直線
但是,在這張圖中,我們如何衡量兩點之間的距離?
因為地球儀上不能畫直線,所以這裡的距離顯然就不是直線了。我們只能沿著地球儀取曲線作為距離
再來看一張圖
從A到B的距離又是多少呢?
顯然不能計算直線距離,比較合理的距離,應該是走一個L字型 (這裡就不畫出來了…)
兩個向量之間的距離又該如何定義呢?
兩條曲線之間的距離呢?
二、距離、範數
(向量的距離)
情形1:
情形2:
情形3:
其中
(曲線的距離)
注意這裡只能取最大值,不能取最小值。一旦取了最小值,則任意兩個有交點的曲線的距離都為0,顯然,這樣是有問題,所以只能去最大值
定義距離
看了那麼多距離,我們如何定義呢?
則稱
線性空間
- 有向量的加法和數乘
- 滿足:
- 向量加法結合律:u + (v + w) = (u + v) + w;
- 向量加法交換律:v + w = w + v;
- 向量加法的單位元:V 裡有一個叫做零向量的 0,∀ v ∈ V , v + 0 = v;
- 向量加法的逆元素:∀v∈V, ∃w∈V,使得 v + w = 0;
- 標量乘法分配於向量加法上:a(v + w) = a v + a w;
- 標量乘法分配於域加法上: (a + b)v = a v + b v;
- 標量乘法一致於標量的域乘法: a(b v) = (ab)v;
- 標量乘法有單位元: 1 v = v, 這裡 1 是指域 F 的乘法單位元。
定義範數
定義:設
注意:可以簡單的看成到零點距離多了(2);所以範數就是一個更加具體的距離!!!
我們接下來,有兩個方向可以走,一個是在距離上面加東西,讓距離更加具體化,另一種是在距離上減東西,讓距離更加抽象畫,像範數就是讓距離更加具體化了
所以 範數有如下情況:
注意:
由範數可以定義距離:
但由距離不一定可以定義範數,例如:
所以,一旦定義了抽象的距離,我們就必須習慣用定義去證明對錯,而不能用中學的距離,來進行判斷。
賦範空間、度量空間、線性賦範空間、線性度量空間
賦予範數或者距離的集合分別稱為:賦範空間和度量空間
若在其上再加上線性結構稱為:線性賦範空間和線性度量空間
那麼,我們日常生活的空間可以稱為賦範空間或者度量空間麼?
答案是否定的因為這樣的空間缺少角度的概念,從前面的定義中我們無法退出角度。所以,我們才有了接下來的內容。
內積空間
賦範空間有向量的模長,即範數。但是還缺乏一個很重要的概念——兩個向量的夾角,為了克服這一缺陷,我們引入:內積
定義:
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