平衡二叉樹(AVL)詳解
阿新 • • 發佈:2021-06-11
平衡二叉樹(AVL)詳解
說明
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平衡二叉樹又稱平衡二叉排序樹,是二叉排序樹的一種特殊型別
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平衡二叉樹主要為了解決二叉搜尋樹出現的一些問題,比如如果二叉搜尋樹的各個節點的值是按照順序的,那麼二叉排序樹的形式會形如單鏈表,但是它的查詢速度會比單鏈錶慢,因為二叉排序樹在遍歷時還要考慮左子樹或者右子樹,即使他們都是空的,因此引入平衡二叉樹
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平衡二叉樹要求左右子樹的高度差的絕對值小於等於1,因此它是一顆平衡樹
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平衡二叉樹在建立時,會不停的判斷左子樹和右子樹的高度關係,一旦左子樹於右子樹的高度差大於1,就需要左旋或者右旋甚至雙旋轉進行矯正
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左旋是指左子樹的高度-右子樹的高度>1的情況,具體思路如下:
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建立一個新節點,將當前節點的值指向新節點
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然後新節點的左子樹指向當前節點的左子樹
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新節點的右子樹指向當前節點右子樹的左子樹
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當前節點的值用當前節點右子樹的值替換
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當前節點的右子樹指向右子樹的右子樹
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當前節點的左子樹指向新節點
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左旋是右子樹的高度 - 左子樹的高度 > 1的情況,思路如同左旋,方向改變即可
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雙旋轉是指當前節點的左子樹高度>右子樹的高度,需要右旋,但是當前節點左子樹的右子樹高度>左子樹的高度,如果不對左子樹進行處理直接右旋的話,會發現旋轉後的樹依舊不平衡,會出現右子樹的高度大於左子樹的高度,右需要左旋,但是依舊不成功,因此需要對當前節點的左子樹進行處理,先將左子樹進行左旋,再將當前樹進行右旋
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另一種情況,及右子樹的高度>左子樹的高度,但右子樹的左子樹的高度大於右子樹的高度,這種情況也雷同,因此需要先對當前節點的右子樹進行右旋,再對當前節點進行左旋
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原始碼及思路見下
原始碼及分析
左旋右旋
//右旋轉,思路和左旋轉類似 public void rightRotate() { Node newNode = new Node(this.value); newNode.right = this.right; newNode.left = this.left.right; this.value = this.left.value; this.left = this.left.left; this.right = newNode; } //左旋轉 public void leftRotate() { //建立新樹的根節點 Node newNode = new Node(this.value); //新樹左子樹連線當前樹的左子樹 newNode.left = this.left; //新樹的右子樹連線當前樹的右子樹的左子樹 newNode.right = this.right.left; //當前根節點的值用右節點的值替換 this.value = this.right.value; //當前樹的右子樹連線右子樹的右子樹 this.right = this.right.right; //將新樹作為當前樹的左子樹 this.left = newNode; } //左子樹高度 public int leftHeight() { if (left == null) { return 0; } return left.height(); } //右子樹高度 public int rightHeight() { if (right == null) { return 0; } return right.height(); } //返回以當前節點為根節點的樹的高度 public int height() { return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1; }
平衡二叉樹程式碼實現
package algorithm.tree.avl;
/**
* @author AIMX_INFO
* @version 1.0
*/
public class AVLTree {
public static void main(String[] args) {
AVL avl = new AVL();
//int[] arr = {4, 3, 6, 5, 7, 8};
//int[] arr = {10, 12, 8, 9, 7, 6};
int[] arr = {10, 11, 7, 6, 8, 9};
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
avl.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍歷
avl.infixOrder();
//樹的高度
System.out.println("樹高度: " + avl.getRoot().height());
System.out.println("左子樹高度: " + avl.getRoot().leftHeight());
System.out.println("右子樹高度: " + avl.getRoot().rightHeight());
}
}
//二叉排序樹
class AVL {
private Node root;
//中序遍歷
public void infixOrder() {
if (root != null) {
root.infixOrder();
} else {
System.out.println("樹是空的");
}
}
public Node getRoot() {
return root;
}
//新增節點
public void add(Node node) {
if (root == null) {
root = node;
} else {
root.add(node);
}
}
//查詢某一節點
public Node search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
//查詢某一節點的父節點
public Node searchParent(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchParent(value);
}
}
//刪除節點
public void delNode(int value) {
//先判斷是否為空樹
if (root == null) {
return;
} else {
//如果樹不為空,再判斷樹是否只有一個空節點
if (root.left == null && root.right == null && root.value == value) {
root = null;
return;
}
//否則先查詢要刪除的節點
Node target = search(value);
//判斷要刪除節點是否存在
if (target == null) {
return;
}
//如果存在則再找到要刪除節點的父節點
Node parent = searchParent(value);
//然後根據要刪除的節點分情況刪除
//如果要刪除的節點是葉子節點
if (target.left == null && target.right == null) {
//判斷target是父節點的左子節點還是右子節點
//如果是左子節點
if (parent.left != null && parent.left.value == value) {
parent.left = null;
}
//如果是左子節點
if (parent.right != null && parent.right.value == value) {
parent.right = null;
}
//如果要刪除的節點有兩個子節點
} else if (target.left != null && target.right != null) {
int minVal = delRightNodeMin(target.right);
target.value = minVal;
//否則要刪除的節點只有一個子節點
} else {
//判斷要刪除的節點有左子節點還是右子節點
//target的左子節點不為空
if (target.left != null) {
//判斷target是父節點的左子樹還是右子樹
//左子樹
if (parent != null) {
if (parent.left.value == value) {
parent.left = target.left;
} else {
//右子樹
parent.right = target.left;
}
} else {
root = target.left;
}
//target的右子節點不為空
} else {
//同理
if (parent != null) {
if (parent.left.value == value) {
parent.left = target.right;
} else {
parent.right = target.right;
}
} else {
root = target.right;
}
}
}
}
}
/**
* 查詢當前二叉排序樹的最小節點並刪除
*
* @param node 當前二叉排序樹
* @return 返回最小節點的值
*/
public int delRightNodeMin(Node node) {
//輔助變數用於遍歷二叉排序樹
Node target = node;
//迴圈查詢最小節點
while (target.left != null) {
target = target.left;
}
//迴圈結束時已經找到
//刪除當前節點
delNode(target.value);
//返回當前節點的值
return target.value;
}
}
//節點
class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
//右旋轉,思路和左旋轉類似
public void rightRotate() {
Node newNode = new Node(this.value);
newNode.right = this.right;
newNode.left = this.left.right;
this.value = this.left.value;
this.left = this.left.left;
this.right = newNode;
}
//左旋轉
public void leftRotate() {
//建立新樹的根節點
Node newNode = new Node(this.value);
//新樹左子樹連線當前樹的左子樹
newNode.left = this.left;
//新樹的右子樹連線當前樹的右子樹的左子樹
newNode.right = this.right.left;
//當前根節點的值用右節點的值替換
this.value = this.right.value;
//當前樹的右子樹連線右子樹的右子樹
this.right = this.right.right;
//將新樹作為當前樹的左子樹
this.left = newNode;
}
//左子樹高度
public int leftHeight() {
if (left == null) {
return 0;
}
return left.height();
}
//右子樹高度
public int rightHeight() {
if (right == null) {
return 0;
}
return right.height();
}
//返回以當前節點為根節點的樹的高度
public int height() {
return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;
}
//查詢某一節點
/**
* @param value 要查詢的節點的值
* @return 返回查詢的結果
*/
public Node search(int value) {
//如果要查詢的節點就是當前節點,直接返回
if (value == this.value) {
return this;
}
//判斷要查詢的節點的value與當前節點的value的大小關係
//向左遞迴查詢
if (value < this.value) {
//判斷左子樹是否為空
if (this.left == null) {
return null;
}
return this.left.search(value);
} else {
//向右遞迴查詢
//判斷右子樹是否為空
if (this.right == null) {
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查詢要刪除節點的父節點
/**
* @param value 要刪除的節點的值
* @return 返回查詢的結果
*/
public Node searchParent(int value) {
//判斷當前節點是不是要查詢節點的父節點
if ((this.left != null && this.left.value == value) ||
(this.right != null && this.right.value == value)) {
return this;
} else {
//如果不是則向左向右遞迴查詢
//向左遞迴
if (value < this.value && this.left != null) {
return this.left.searchParent(value);
//向右遞迴
} else if (value >= this.value && this.right != null) {
return this.right.searchParent(value);
} else {
//否則沒有找到
return null;
}
}
}
//遞迴新增節點的方法
public void add(Node node) {
//資料校驗
if (node == null) {
return;
}
//根據要新增的節點的值和當前節點值的大小判斷節點要新增的位置
if (node.value < this.value) {
//如果當前左子節點為空,則直接新增
if (this.left == null) {
this.left = node;
} else {
//否則遞迴新增
this.left.add(node);
}
} else {
//同理
if (this.right == null) {
this.right = node;
} else {
this.right.add(node);
}
}
//新增完節點後,如果 (右子樹的高度 - 左子樹的高度 ) > 1,則左旋
if (rightHeight() - leftHeight() > 1) {
//如果當前右子樹的左子樹高度大於右子樹高度,則先對當前右子樹右旋
//再對當前數左旋
if (right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()) {
right.rightRotate();
leftRotate();
} else {
//否則直接左旋
leftRotate();
}
//開始下一次新增節點
return;
}
//新增完節點後,如果 (左子樹的高度 - 右子樹的高度 ) > 1,則右旋
if (leftHeight() - rightHeight() > 1) {
//如果當前左子樹的右子樹高度大於左子樹高度,則先對左子樹進行左旋,
//再對當前樹右旋
if (left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()) {
left.leftRotate();
rightRotate();
} else {
//否則直接右旋
rightRotate();
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder() {
if (this.left != null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
}