怎樣理解條件概率公式
阿新 • • 發佈:2019-01-05
這是一個很經典的公式,全概率公式,貝葉斯公式都會由它而來,公式如下:
P(A|B)=P(AB)/P(B)
這個公式的含義是在條件B下產生A的概率可以由A和B的聯合概念除以B的概率得到,怎樣來的呢?其實要理解這個公式,我們首先得知道什麼是樣本空間?什麼是事件?
概率論中,樣本空間是一個實驗或隨機試驗所有可能結果的集合,而隨機試驗中的每個可能結果稱為樣本點。通常用、或 表示。例如,如果拋擲一枚硬幣,那麼樣本空間就是集合{正面,反面}。如果投擲一個骰子,那麼樣本空間就是。
事件是基本空間的一個子集,但並不是的任意一個子集都是事件;
如下圖所示:
P(AB),其中的AB即為AB兩個空間相交的部分,這部分也可以視為在B空間上,A也出現了,其實這個公式P(AB)是以為樣本空間的,但是P(A|B)是以B為樣本空間的,所以才有的這個公式。
舉個栗子:一對夫妻有兩個小孩,已知其中一個是女孩,則另一個是女孩子的概率是多少?(博主實習面試就被問過,筆試也碰到過)
- 已知其中一個是女孩,那麼樣本空間為男女,女女,女男,則另外一個仍然是女生的概率就是1/3;( 窮舉法)
- P(女|女)=P(女女)/P(女),夫妻有兩個小孩,那麼它的樣本空間為女女,男女,女男,男女,男男,則P(女女)為1/4,P(女)=1-P(男男)=3/4,所以最後1/3。(條件概率)