一 概述“資料驅動”描述了一種業務狀態，在這種狀態中，資料被用於實時有效地推動決策和其他相關活動。對於企業來說，達到資料驅動的狀態就像是開車和騎馬旅行的區別。資料驅動的業務能夠更快、更高效地達到目標。資料驅動特徵包括質量良好的資料整合和演算法自動化，包括人工智慧(AI)。成為資料驅動是對正在進行的重大文化和經濟轉型的迴應，這種轉型被稱為工業4.0。每一次工業革命都會帶來一系列新的商品、效率和可能性，同時也會變革現有的文化、經濟和政治。蒸汽機推動人們進行了第一次工業革命。電力進入第二工業革命，資訊科技進入第三次工業革命。資料已經並將繼續推動第四次工業革命，支援新的能力和經濟潛力。企業現在認識到，資料是燃料，希望利用它在新時代生存和發展。資料驅動的其他定義包括:這包括“通過商業領袖和技術專家的合作關係，對資料進行有效的管理和專業的管理。””(DAMA國際)“資料推動數字轉型，而不僅僅是提供報告和支援商業智慧。””(Jennifer Zaino)“一種決策方法，結合了成功的資料儲存、建模和可用性，以及人工智慧等技術和人類知識工作者。”(Jennifer Zaino)“利用現有的操作資料和客戶資料以及外部資料來源進行戰術和戰略決策”的狀態。”(馬太福音Baird)“資料的組織和檢查的目標是更好地服務於組織的客戶和消費者。”(Gartner)“擁抱併成功管理各種形式的資料，以實現數字轉型、在分析領域展開競爭或成為人工智慧第一的商業環境。(哈佛商業評論)二 資料驅動的案例包括•CEMEX是全球建材行業的領導者，致力於讓商業利益相關者擁有更強的資料所有權，協調全球和地方舉措，並加速數字化轉型。它追求協同治理，以保持資料的高質量。結果，CEMEX變得更加以資料為導向。•新奧爾良增加了資料的複雜性，用於加速該市在卡特里娜颶風后的恢復決策。•阿姆斯特丹有效地調動了資料，找到了抑鬱症患者沒有得到適當治療的熱點地區。•為了成為資料驅動型企業，管理人員與利益相關者協同，以確保將資料視為資產而不是副產品，從而獲得支援。企業成為資料驅動:•將克服對直覺和孤立資料的依賴•促進公司的發展•決定在哪裡投資新的合作伙伴、產品和員工•利用人工智慧•做出更好的分析決策並採取行動三 資料驅動的業務智慧從資料整合開始無論是使用資料來發現模式、識別新興趨勢，還是提取從表面上看不明顯的見解，我們都在努力獲得資料驅動決策的能力。但是下面這些場景中有多少聽起來很熟悉?也許您的資料無法訪問，或者它沒有儲存在它應該儲存的地方?這個團隊需要幾周的時間來回應你的詢問並生成一份報告?即使是一個及時的報告也可能不是可訪問的格式。使用大型電子表格或手動公式，提供很少的可操作的見解。也許您正在尋找的資料儲存在多個系統中，這些系統彼此之間不能進行通訊，並且包含重複的資料。在這些系統之間有不可靠的、過時的或衝突的資料，你不能分辨哪一個是正確的唯一來源?如果這些場景聽起來很熟悉，那麼您並不孤單。隨著業務系統變得越來越複雜，隨著大量新系統與遺留平臺一起使用，資料整合和互操作性的重要性也在不斷增長。以購買支付(P2P)流程為例。一個有彈性的、靈活滿足業務需要應該對其支出和負債有完整的、隨需應變的可見性。然而，為了最大化這些洞察力並實現相關的利益，P2P流程和系統還需要連線到廣泛的應用程式，如ERP、人力資源管理、物流、倉庫、供應鏈管理、應收賬款或應付賬款。一個好的整合系統將為您提供一系列隨需應變的資料洞察，如:•消費分析•報價分析•合同分析•價格基準•市場情報•供應商風險和績效分析•花費分析•人際關係的心理分析•發票遵從性分析•旅遊和娛樂分析•付款條件分析•付款方式分析•價值追蹤有了這些見解，企業可以大幅改善現金流，節省資金。然而，許多企業仍然沒有看到降低成本和增加利潤之間的聯絡。畢竟，在全球新冠疫情流行期間通過銷售增加利潤可能非常困難，但制定支出和採購流程可能容易得多。要做到這一點，重要的是通過精心計劃和成功的整合活動在業務流程之間實現無縫連線。對於大多數企業來說，數字化轉型是一個持續的過程，而不是一個速戰速決的方法。即使對於最精通技術的人來說，一些資訊仍然可能以某些團隊成員無法訪問的方式儲存，而這些團隊成員可以從訪問這些資訊中獲益。世界上沒有一家企業願意擁有多個無法相互交流的資料平臺，這使得任何有意義的資料分析和實時報告幾乎成為不可能。但是，可以理解的是，隨著業務的成長和發展，新的系統被用來支援新的業務流程和商業模式。通常，這些實現是逐步進行的，而資料整合充其量只是事後考慮。總之，這是一個可以解決的問題，下面是一些實用的步驟，可以讓你的業務走上正軌:•定義目標——對於任何資料整合專案，定義良好的目標都是很重要的，這些目標應該構成更廣泛的業務目標的一部分。例如，完整地瞭解企業的支出情況可能是一個業務目標。為了實現這個目標，你的整合計劃應該設定一個目標來整合你所有的支出領域——直接費用、間接費用和差旅費用等。定義您的目標還將為您的IT團隊提供關於應該整合哪種型別的資料以及他們應該使用哪種方法的關鍵指導。•整合團隊——如果你需要整合消費資料,需要你的支援團隊。但是，你還需要誰的支援呢?會計、金融、採購。確保關鍵利益相關者和主題專家參與到你的團隊中。畢竟，他們是分析和報告資料的團隊。而整合的優勢之一是增加了訪問資料的人數;很可能不是每個人都需要處理這些資料。許多團隊可以訪問他們並不需要的資料。這就是為什麼限制對資料(而不是資訊)的訪問，與指導處理資料的人員如何正確地處理資料一樣重要。關聯您的資料涉眾，關注那些將與資料和資訊互動的團隊。•資料管理與安全——安全與資料是不可分割的。雖然整合意味著資料的“移動”，但它也可能涉及商業上敏感的資訊。確定儲存敏感資料的所有系統，然後評估如何在整合階段保護該資料，以及最終何時將資料儲存在應該儲存的位置，這一點非常重要。控制對資料的訪問是關鍵。團隊之間資料消耗的可觀察性也是如此。•自建與外採——無論你是想在內部構建整合，使用第三方來構建管理整合，或者你決定使用整合軟體。您的選擇都會產生不同的資源需求和價格。如果您的IT部門中有具有整合經驗的開發人員，他們可能能夠自行構建自定義整合，而不需要您購買打包解決方案。然而，構建自己的整合通常意味著您還需要管理和維護一個程式碼庫，該程式碼庫不是您業務的中心，而且很難運維。重要的是要記住，整合專案的目標不應該僅僅是使各種IT系統能夠在它們之間交換資訊的技術解決方案。在這種情況下，解決方案設計常常會導致過度的對映和複雜的整合框架，這些框架在未來很難進一步開發。在技術、人員和流程之間取得正確的平衡是關鍵。為了收集任何整合專案所需的見解，您需要規劃您現有的流程、人員和技術，並確定您需要關鍵的採用、成功和任何異常案例的關鍵槓桿。已經啟動數字整合和轉型計劃的企業現在正在收穫回報，併成功地度過了新冠流行造成的破壞。雖然過去兩年月對許多人來說是一場考驗，但所有企業都將能夠從這場危機中吸取寶貴的經驗，使它們能夠通過投資於有效和相關的數字化轉型，使自己的組織能夠抵禦未來的挑戰。

——–END——–