訊號與系統基礎
阿新 • • 發佈:2022-05-23
1 訊號與系統基礎
1.1 引論
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訊息: 待發送的一種雙方事先約定的方式組成的符號,如語言文字影象資料等
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資訊: 所接受到的訊息中獲取的未知內容
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訊號: 一種物理量(電、光、聲)的變化,資訊的載體
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電訊號: 與訊息相對應的變化的電流或電壓,或者電容上的電荷、電感中的磁通等等。
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系統: 一組相互有聯絡的事物並具有特定功能的整體。
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系統可以分為物理系統與非物理系統(電路系統or生物系統)
1.2 訊號分類與典型訊號
- 確知訊號與隨機訊號
- 週期訊號與非週期訊號
- 連續時間訊號與離散時間的訊號
- 一維訊號與多維訊號
- 典型訊號
- 指數訊號 \(f(t) = Ke^{at}\)
- 正弦訊號 \(f(t) = Ksin(wt+a)\)
- 復指數訊號 \(f(t) = K(e^{st})\)
- 抽樣函式 \(Sa(t) = \frac{sint}{t}\) 全域積分為\(\pi\)
- 指數訊號 \(f(t) = Ke^{at}\)
1.3 訊號的運算
- 加法
- 乘法數乘
- 翻轉f(-t)
- 時移f(t+a)
- 尺度縮放f(Kt)
- 微分 突出變換部分
- 積分 使訊號的突變部分變得平滑,削弱毛刺(噪聲)的影響
1.4 奇異訊號
函式本身有不連續點或者導數與積分具有不連續點的函式,稱為奇異函式或者奇異訊號
- 單位斜變訊號 \(R(t) = t, t \ge 0\)
- 單位階躍訊號 \(u(t) = 1, t \gt 0\)
- 單位衝激訊號 \(\delta(t) = 0, t \ne 0, \int_{-\infty}^{\infty}\delta (t)dt = 1\)
衝激函式的性質:
- 取樣性質:
- \(f(t)\delta(t) = f(0)\delta(t)\)
- \(\int f(t)\delta(t)dt = f(0)\)
- \(\int f(t)\delta(t-t_0)dt = f(t_0)\)
- 偶函式
- 積分為u(t)
衝擊偶函式:\(\delta'(t)\)
- 奇函式
- \(\int f(t)\delta'(t-t_0)dt = -f'(t_0)\)
- \(\int \delta'(t-t_0)dt = 0\)
1.5 訊號的分解
奇偶分解:
- \(f_e(t) = 0.5(f(t)+f(-t))\)
- \(f_o(t) = 0.5(f(t)-f(-t))\)
脈衝分解
正交分解
如果用正交函式集表示一個訊號,那麼,組成訊號的各分量就是相互正交的。
例如,各次諧波的正弦與餘弦訊號構成的三角函式集就是正交函式集。任何週期訊號f(t)只要滿足狄裡赫利條件,就可以由這些三角函式的線性組合來表示,稱為f(t)的三角形式的傅立葉級數。同理, f(t)還可以展開成指數形式的傅立葉級數。
1.6 系統模型及分類
- 系統的定義:由若干個相互關聯又相互作用的事物組合而成,具有某種或者某些特定功能的整體,如通訊系統、雷達系統等
- 系統總是對施加於它的訊號也稱激勵,做出響應,產生輸出訊號,也稱響應,系統的功能就體現在什麼樣的輸入產生什麼樣的輸出訊號
系統的分類:
- 連續時間系統於離散時間系統 數學模型為微分方程與差分方程
- 無記憶系統於有記憶系統 數學模型為代數方程與(微分方程差分方程)
- 集總引數系統於分佈引數系統 數學模型為常微分方程與偏微分方程
- 線性系統與非線性系統 線性就是均勻疊加
- 時變系統與時不變系統 系統的引數是否隨著時間而變化
- 可逆系統與不可逆系統 不同激勵能否產生相同的響應
- 單輸入輸出系統與多輸入多輸出系統
1.7 線性時不變系統
線性:
- 疊加性質: \(x_1(t) + x_2(t) \rightarrow y_1(t) + y_2(t)\)
- 齊次性: \(ax(t) \rightarrow ay(t)\)
時不變:
\(x(t-t_0) \rightarrow y(t-t_0)\)
微分性
積分性
因果性